La tienda de chatbots de OpenAI se está llenando de spam

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Fracaso percibido del concepto de la GPT Store

  • Muchos ven la GPT Store como un fallo: en su mayoría son “prompts preempaquetados” con poca capacidad genuina más allá de ChatGPT básico.
  • Los usuarios informan que casi cualquier GPT que prueban se siente indistinguible de simplemente preguntar directamente a GPT‑4.
  • Algunos sostienen que la innovación significativa está limitada porque tanto la interfaz (chat) como el backend (el modelo) están fijados por OpenAI.

Spam, calidad y moderación

  • La tienda se describe como inundada de GPTs de bajo esfuerzo, imitaciones y GPTs con estilo SEO, además de valoraciones que parecen falsas.
  • Quienes publican sugieren que las bajas o nulas barreras de entrada hicieron inevitable el resultado de spam.
  • La gente pregunta por qué OpenAI no usa agresivamente sus propios modelos para la moderación y el descubrimiento; algunos especulan que esto es una elección deliberada, incompetencia o una compensación por crecimiento/ingresos.
  • Preocupa que la sobrecarga de spam pueda luego justificar productos de “impulso”/promoción de pago.

Riesgo empresarial y de plataforma para desarrolladores

  • Exdesarrolladores de plugins dicen que los GPTs destruyeron el descubrimiento y los ingresos de los plugins; los GPTs son más fáciles de crear y ahora desplazan a los plugins.
  • Ejemplo: un plugin de OCR ganó unos $20k en 6 meses, pero desde entonces ha quedado marginado; los modelos multimodales de OpenAI duplican parcialmente su valor.
  • Discusión sobre “riesgo de plataforma” / “aparcería”: construir sobre la plataforma de otro invita a tirones de alfombra, clonación o “enshittification”.
  • Algunos todavía ven racional construir rápido y oportunistamente (incluso con riesgo conocido) si el coste de desarrollo es bajo.

Comparaciones con tiendas de aplicaciones y barreras de entrada

  • Las tiendas de Apple/Google se citan como ejemplos de barreras más altas de habilidad y proceso (programación, tarifas, revisión), que filtran parte de la basura.
  • Varios argumentan que las plataformas de apps de consumo solo funcionan si la entrada es difícil; OpenAI hizo lo contrario (“no requiere código”), fomentando un volumen desbordado.

IA, spam y la web en general

  • Hay un fuerte sentimiento de que la IA y el spam están estrechamente acoplados: los LLM reducen drásticamente el coste de generar texto plausible para SEO, correo electrónico y granjas de contenido.
  • Preocupa que los buscadores y la web se hundan en lodo generado por IA justo cuando dependemos de las mismas empresas para filtrarlo.

Ética, academia y contratación

  • Debate sobre el uso aceptable de la IA en cartas de presentación y trabajos académicos; las normas varían mucho según la institución y la persona que entrevista.
  • Algunos ven las solicitudes escritas con IA como engañosas; otros consideran la ayuda de IA una opción pragmática en un sistema que ya usa filtros automatizados.