Respuestas a los comentarios en mi publicación "Los LLM están erosionando mi carrera"
Percepciones sobre el software, el capitalismo y las “cosas que funcionan”
- Varios sostienen que ahora clientes e inversores priorizan resultados baratos y “suficientemente buenos” que parezcan funcionar por encima de la robustez o la ética.
- Otros responden que la mala calidad provoca una rabia constante y de bajo grado en los usuarios, pero la gente se siente impotente para exigir responsabilidades a los proveedores.
- Se culpa a las empresas cotizadas, al cortoplacismo y a la presión de los accionistas por recortar atajos e incentivar el timo.
IA, arte y resentimiento en los campos creativos
- Muchos señalan una hostilidad intensa por parte de los artistas, vinculada no solo a la pérdida de empleo, sino a ser ridiculizados como reemplazables y descartados por los entusiastas de la IA.
- Algunos consideran que el arte o el texto generado por IA es “suficientemente bueno” para usos comerciales; otros destacan defectos obvios una vez que conoces el dominio (por ejemplo, el surf).
- Una minoría admite schadenfreude ante profesiones antes “arrogantes” que ahora son automatizadas, mientras que otros encuentran esta actitud cruel y corrosiva.
Conocimiento, capacidad y lo que distingue a los trabajadores
- Tema común: el “mero conocimiento” ya no diferencia; lo que distingue es la capacidad de entregar, resolver problemas complejos y comunicarse.
- Comparaciones con fontaneros y aprendices: las herramientas (incluidos los LLM) elevan el nivel mínimo, pero el trabajo complejo sigue requiriendo juicio, responsabilidad y confianza.
- Algunos enfatizan la adaptabilidad y el “wayfinding” (integrar requisitos en conflicto) como habilidades a prueba de futuro; otros insisten en que la propiedad del capital acaba dominando.
Demanda de software y compresión del empleo
- Debate sobre si la demanda de software tiene un límite superior.
- Un bando: la complejidad y las necesidades de automatización son efectivamente ilimitadas; los efectos tipo Jevons aumentan la demanda.
- El otro bando: hay límites a la complejidad útil y a lo que la gente está dispuesta a pagar; muchos trabajos rutinarios de desarrollo pueden commoditizarse o desaparecer.
- Algunos equipos informan de una dinámica clara de “más producción gracias a los LLM”; otros predicen un alto desempleo futuro para los trabajadores tecnológicos.
Trayectoria de la IA, límites e hype
- Los escépticos señalan supuestos detrás del maximalismo de la IA: mejora rápida y continua, capital ilimitado y una economía funcional tras un desplazamiento masivo.
- Otros contraargumentan que incluso ganancias modestas y continuas, junto con la caída de costes, podrían cambiar drásticamente el trabajo diario de software en una década.
- Hay desacuerdo sobre si los enfoques actuales de aprendizaje profundo podrán algún día “aprender buenos principios de ingeniería” o manejar trabajo verdaderamente novedoso.
Temores sociales y éticos
- Preocupación por el desempleo masivo, el malestar social y el aumento de la desigualdad si el trabajo de conocimiento se automatiza ampliamente.
- Algunos prevén que las élites usarán la IA y agentes para concentrar aún más el poder, con menos controles humanos sobre el “software malvado”.
- Unos pocos conservan la esperanza de una acción política o de resultados de posescasez, pero la mayoría expresa ansiedad e incertidumbre.