Midjourney Medical

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Midjourney, conocida sobre todo por la generación de imágenes con IA, ha presentado un plan ambicioso para construir escáneres de “TC ultrasónica” de cuerpo completo desplegados en centros con aspecto de spa, con el objetivo de realizar hasta mil millones de escaneos de bajo costo al mes y presentar esto como una vía para la detección temprana de enfermedades y enormes conjuntos de datos médicos. Los comentaristas están fuertemente divididos: algunos ven una apuesta audaz, potencialmente transformadora, por la imagen sin ionización, de alto rendimiento y los datos longitudinales de salud, mientras que muchos médicos, ingenieros y estadísticos advierten sobre los límites físicos de la ecografía, los falsos positivos, el sobrediagnóstico, los obstáculos regulatorios y el bombo “tipo Theranos”, especialmente dada la orientación a spa/consumidor y la falta de evidencia clínica publicada. La privacidad, la propiedad de los datos y la discrepancia entre generar enormes cantidades de datos de salud y contar con la infraestructura médica o la base de evidencia para utilizarlos de forma segura son preocupaciones recurrentes.

Concepto técnico y viabilidad

  • El dispositivo se describe como una “TC ultrasónica de cuerpo completo” que usa cientos de miles de transductores en agua para reconstruir un escaneo 3D en ~60 segundos.
  • Algunas personas con formación en imagen médica dicen que la USCT es real, se usa en investigación e imagen de mama; la inmersión mejora el acoplamiento (interfaz agua-piel).
  • Radiólogos e ingenieros de imagen señalan que las imágenes de muestra actuales parecen tener poco detalle en comparación con la ecografía convencional, la TC y la RM, y dudan de las afirmaciones de resolución “a nivel de RM o mejor”, especialmente para estructuras profundas, pulmones (el aire) y el cerebro (el cráneo bloquea el sonido).
  • Otros cuestionan las afirmaciones sobre la tasa de datos (petabytes por escaneo) como marketing; los canales reales probablemente reducirían mucho los datos mediante FPGA y nodos de cómputo.

Valor médico, falsos positivos y sobrediagnóstico

  • Muchos comentaristas sostienen que el escaneo masivo de cuerpo completo en personas asintomáticas probablemente sea perjudicial: altas tasas de falsos positivos, “incidentalomas”, cascadas de pruebas de seguimiento, biopsias, cirugía, ansiedad y saturación del sistema.
  • Se invoca repetidamente el teorema de Bayes: para enfermedades de baja prevalencia, incluso las pruebas muy precisas producen sobre todo falsos positivos.
  • Visión contraria: escaneos longitudinales baratos y frecuentes (tendencias a lo largo del tiempo frente a instantáneas puntuales) junto con mejores modelos podrían eventualmente distinguir peculiaridades benignas de cambios peligrosos y avanzar radicalmente el conocimiento médico.

Regulación, responsabilidad y posicionamiento como “spa”

  • Hay una fuerte preocupación de que el marketing como servicio de spa/bienestar sea una forma de sortear a la FDA y la regulación; los escépticos dicen que primero debería demostrar utilidad clínica en hospitales y ensayos, no en med-spas.
  • Se plantean dudas sobre quién interpreta los escaneos, quién asume la responsabilidad por hallazgos omitidos y si los usuarios e incluso algunos médicos seguirán interpretando de forma cuasi médica los “mapas de composición corporal” no diagnósticos.

Escala, economía y usuarios objetivo

  • El objetivo declarado (50k escáneres, capacidad para 1B de escaneos/mes) es ampliamente visto como matemáticamente y logísticamente irrealista dadas la duración del escaneo, la limpieza, el personal y la infraestructura.
  • Muchos creen que los primeros adoptantes serán biohackers adinerados, no “mil millones de personas”, y lo comparan con chequeos ejecutivos y otros servicios de cribado de lujo.

Datos, privacidad e IA

  • Algunos ven el principal movimiento como la creación de un enorme conjunto de datos de imagen médica sin etiquetas para entrenar modelos de salud (análogo a los LLM con texto).
  • A otros les inquieta que una empresa de generación de imágenes posea datos médicos 3D de cuerpo completo, con poca mención a privacidad, gobernanza o apertura.

Sentimiento general

  • Mixto pero inclinado al escepticismo: admiración por la ambición y el hardware, pero fuertes comparaciones con Theranos, preocupación por el hype, la falta de evidencia clínica y el riesgo de sobrediagnóstico generalizado.