Las grandes tecnológicas han cambiado repentinamente de postura sobre el escenario de eliminación de empleos por la IA
Narrativas de Big Tech y los CEO
- Muchos consideran que los mensajes de los CEO sobre los empleos y la IA son “ruido” oportunista vinculado a la recaudación de fondos, el precio de las acciones o la política, no previsiones genuinas.
- La retórica anterior de “la IA acabará con los empleos” se ve como una cobertura conveniente para despidos y recortes de costes; la moderación reciente se interpreta como un giro respecto de una narrativa fallida.
- Algunos sostienen que los líderes de las grandes tecnológicas simplemente persiguen modas (IA, crypto, VR, RTO), hablando en absolutos y luego reculando.
AGI, escalado y límites técnicos
- Un sector cree que unos LLM suficientemente escalados, especialmente como investigadores de IA de frontera, podrían desencadenar un auge exponencial de la inteligencia y, con el tiempo, automatizar la mayor parte del trabajo de cuello blanco.
- Los escépticos señalan límites duros: la física y las cadenas de suministro, las restricciones energéticas y de chips, el coste económico del entrenamiento y la muchísima mayor eficiencia energética y de muestras del cerebro.
- Otros dudan de que los LLM puedan llegar a ser verdaderos investigadores, citando elementos ausentes como modelos robustos del mundo, comprensión y “buen gusto”.
- Existe desacuerdo sobre si es probable que haya avances algorítmicos que reduzcan los costes en órdenes de magnitud o si eso es solo pensamiento ilusorio.
Impacto actual en los empleos y dinámica del mercado laboral
- Algunos comentaristas ven que la IA ya está comprimiendo los empleos de software: menos ingenieros por producto, ámbitos más amplios por persona y retrasos en la contratación justificados por las capacidades de los LLM.
- Otros sostienen que los datos macro (por ejemplo, de clientes concretos de fintech) sugieren que la adopción de IA puede coincidir con más contrataciones, ya que la productividad hace viables nuevos proyectos.
- Muchos prevén una próxima desaparición de los “AI labs” internos con bajo ROI, aunque la IA en sí continúe.
- Hay preocupación por el exceso de oferta de ingenieros de software, la presión a la baja sobre los salarios y un debate aparte sobre el papel de los trabajadores extranjeros.
Economía, ROI y riesgo de burbuja
- Varios ven la IA actual como una burbuja o una estafa parcial: costes enormes, una vía poco clara hacia beneficios sostenibles y ventajas prometidas en exceso.
- Entre los temores figuran: despidos justificados por el bombo, empresas que se hunden tras apuestas fallidas por la IA y daños económicos más amplios cuando se corrijan las valoraciones.
- Otros replican que los modelos de frontera ya aportan un valor considerable (especialmente en programación), pero reconocen el exceso de entusiasmo y los altos costes.
Consecuencias sociales y debates de política
- Algunos se preocupan más por el comportamiento de los inversores y las burbujas de activos que por la propia IA destruyendo empleos.
- El debate sobre la renta básica universal (UBI) está abierto: algunos la ven innecesaria en un mundo deflacionario impulsado por la IA; otros, como necesaria si los ingresos colapsan incluso cuando los bienes se abaratan.
- Hay un resentimiento visible hacia los ejecutivos que ganan independientemente de los resultados y escepticismo sobre que surja alguna rendición de cuentas o regulación significativa.