Los centros de datos elevan las emisiones de carbono de las grandes tecnológicas hasta un tercio de las de Francia
El rápido crecimiento de la IA y de los centros de datos en la nube está llevando las emisiones de carbono de las grandes tecnológicas a niveles comparables a una parte significativa de la producción de un país desarrollado, lo que genera alarma tanto por el impacto climático como por la presión sobre las redes eléctricas nacionales. Los comentaristas discuten si los nuevos centros de datos deberían verse obligados a suministrar su propia energía limpia o enfrentarse a precios del carbono más estrictos, señalando cuellos de botella en la red, compensaciones de carbono cuestionables y resistencia política a la energía nuclear y a otros proyectos a gran escala. Otros cuestionan si el valor social de un cómputo en expansión constante justifica los costes ambientales, especialmente cuando el uso está subvencionado y las externalidades no se reflejan plenamente en el precio.
Escala de las emisiones y del uso de electricidad de los centros de datos
- Las emisiones de los centros de datos se describen como “enormes”, y algunos señalan que ahora alcanzan aproximadamente un tercio de las emisiones de Francia.
- Contexto: Francia ya tiene una electricidad relativamente baja en carbono gracias a la energía nuclear, así que la comparación puede minimizar el impacto.
- Se citan cifras de Irlanda: los centros de datos ahora usan el 23% de la electricidad medida del país, frente al 5% en 2015, algo que muchos ven como extremo, especialmente dados los altos precios locales de la energía.
Restricciones de la red, interconexión y quién paga
- Varios comentarios destacan largas colas de interconexión y estudios de red lentos como un cuello de botella para añadir nueva generación (incluida la solar).
- Hay desacuerdo: algunos dicen que la nueva solar se conecta rápidamente; otros afirman que eso oculta una acumulación enorme de proyectos pendientes.
- Algunos sostienen que los desarrolladores de centros de datos evitan pagar las mejoras adecuadas de la red y trasladan los costes al exterior; cuando se les exige pagar tasas iniciales, según se informa, muchos proyectos desaparecieron.
- Los centros de datos instalan cada vez más generación fósil in situ (diésel, turbinas de gas) debido a las restricciones de la red y de permisos, lo que aumenta las emisiones de “Scope 1”.
Ideas de política: nuclear, renovables y precio del carbono
- Algunos apoyan firmemente una expansión masiva de la energía nuclear junto con precios altos del CO₂ vinculados a los costes reales de eliminación de carbono.
- Otros subrayan que las tendencias políticas (desmantelamiento regulatorio, reacción conservadora) hacen improbable un precio robusto al carbono y una regulación efectiva.
- Sugerencias:
- Exigir que los centros de datos sobredimensionen la solar y las baterías, actuando como anclas para la red.
- Obligar a que las nuevas instalaciones usen energía libre de carbono o, al menos, no positiva en CO₂.
- En la UE, algunos señalan que los centros de datos están dentro del sistema de comercio de emisiones, compartiendo un tope decreciente.
Demanda de IA, “necesidades” y decrecimiento
- Debate sobre si la sociedad “necesita” los niveles actuales y futuros de cómputo de IA, o si en gran medida se trata de un uso frívolo o dañino.
- Algunos argumentan que la demanda de cómputo es, en la práctica, ilimitada y que deberíamos maximizar la electricidad limpia (incluso invocando una escala de pensamiento tipo esfera de Dyson).
- Otros temen que los centros de datos expulsen a los consumidores existentes y empeoren el impacto climático; algunos defienden retrasar o restringir nuevos centros de datos de IA hasta que funcionen con energía limpia.
- Existe tensión entre los llamamientos al “decrecimiento” en el uso de energía y los argumentos de que el progreso, como el agua caliente/fría o la IA, expande naturalmente el consumo.
Economía, subsidios y riesgo de burbuja
- Hay desacuerdo sobre si la inferencia de IA está subvencionada:
- Un bando dice que los grandes proveedores no son rentables y están subvencionados por capital de riesgo.
- Otros señalan modelos de bajo coste y API independientes como prueba de que, al menos la inferencia de gama baja, puede ser rentable y barata.
- Se plantean preocupaciones sobre estructuras financieras (por ejemplo, la inclusión en índices de empresas vinculadas a la IA) que canalizan los ahorros para la jubilación hacia una posible burbuja de IA cuyo colapso podría tener efectos amplios.
Escepticismo sobre las herramientas de política climática
- Muchos son escépticos respecto a las afirmaciones de “neutralidad de carbono” y a las compensaciones de carbono, que consideran en gran medida cosméticas.
- Algunos ridiculizan las regulaciones de consumo a pequeña escala (por ejemplo, pajitas, tapones de botellas, tasas sobre plásticos) por ser insuficientes o simbólicas en comparación con el crecimiento descontrolado de las emisiones de los centros de datos.