O Tableau está morto?
A gestão da Salesforce sobre o Tableau faz muitos profissionais de dados questionarem o futuro do produto, citando mudanças agressivas de licenciamento, desenvolvimento de recursos estagnado e desempenho lento em comparação com opções de BI mais novas ou mais baratas. Os comentadores contrastam o Tableau com Power BI, Looker e ferramentas de código aberto como Superset e Metabase, ponderando trocas entre custo, governança, flexibilidade e facilidade de uso. Um tema mais amplo é a fadiga crescente com os próprios dashboards tradicionais, à medida que as organizações lutam com relatórios pouco usados e buscam formas mais rápidas e direcionadas de transformar dados brutos em decisões acionáveis.
Visão geral sobre “O Tableau está morto?”
- Muitos veem o Tableau como estagnado desde a aquisição pela Salesforce: menos melhorias visíveis, perda da “mágica” e saída de talentos.
- No entanto, ele continua enraizado em grandes organizações, com muitos dashboards existentes, consultores e contratos; não está “morto”, mas envelhecido e já não é a escolha quente para SMB.
- Alguns acham que a Salesforce o esvaziará aos poucos, de forma semelhante ao Heroku; outros observam que ele ainda é muito usado em consultoria e grandes empresas.
Experiências com vendas, preços e compras
- Vários კომენტadores descrevem táticas agressivas de vendas da Salesforce/Tableau e grandes aumentos súbitos de preço que os levaram a desistir.
- Custos altos por desktop e por complementos de recursos criam um “sacerdócio” de criadores e desencorajam a adoção ampla internamente.
- Algumas equipes de compras abandonaram totalmente fornecedores quando estes tentaram dobrar ou mais os preços existentes.
Experiência com o produto: pontos fortes e fracos
- Pontos fortes:
- Muito bom para análise exploratória de dados multidimensionais; EDA de “arrastar e soltar” em vez de escrever código seaborn/ggplot.
- Forte para dashboards e apresentação, rápido para gerar visuais “imediatamente apresentáveis”.
- Pontos fracos:
- Lento, inflexível e estagnado nas versões recentes, segundo vários usuários.
- Modelo mental complexo (agregações, table calcs, raciocínio relacional) sobrecarrega muitos não especialistas.
- Baixa transparência: quem visualiza não consegue ver ou ajustar facilmente o SQL subjacente; SQL personalizado escondido dentro de workbooks é visto como ruim para governança.
- Licenciamento e infraestrutura (extracts, armazenamento, preocupações com GDPR) são percebidos como antiquados e restritivos.
Comparações: Power BI, Looker, outros
- Power BI:
- Amplamente adotado porque vem junto/barato em ecossistemas Microsoft.
- Alguns elogiam seu poder (DAX, Power Query, governança) e dizem que agora é melhor que o Tableau; outros acham o DAX confuso, o versionamento péssimo e a ferramenta “perigosa” e opaca para análises sérias.
- Looker:
- Visto como coeso com BigQuery/DBT, mas criticado por ser incompleto, caro, estagnado após a aquisição, com controle de acesso fraco e recursos estranhos (por exemplo, enviar consultas por e-mail).
- Outras ferramentas mencionadas: Qlik, Superset, Metabase, Blazer, Evidence, Mode, Streamlit, Omni, Sisense, ToolJet; muitas são apreciadas por fluxos de trabalho SQL-first, auto-hospedagem ou melhor transparência.
Dashboards, uso e fadiga
- Vários relatam “fadiga de dashboards”: centenas de dashboards, a maioria raramente vista, usados como relatórios automatizados pontuais onde os dados “vão para morrer”.
- É expressado o desejo de menos dashboards e de melhores formas de levar insights oportunos e acionáveis, em vez de depender de usuários para puxar os dados.