Ask HN：给有经验的程序员的编程课程？
有经验的开发者想超越入门教程，往往很难找到高水平的编程课程，尤其是像 Elixir 这样的语言。参与者转而推荐深入项目（编译器、解释器、数据库、模拟器）、高级书籍和大学式资源、小众课程（如性能、Raft、软件设计），以及阅读真实框架代码，作为更有效的路径。一个反复出现的主题是：真正高级的材料很少、很分散，而且往往价格昂贵，因为它面向更小的受众，也更难教好。
高级编程教育中的感知缺口
- 许多人认为“中级/高级”编程材料很稀缺，尤其是与体育训练或安全培训相比。
- 批评点包括：大多数内容都面向初学者，“高级”更多只是营销标签，或者信息密度太低。
- 也有人认为高级材料确实存在（书籍、演讲、论文），但更难、更小众，而且往往与典型工作并不相关。
有经验的程序员如何学习的策略
- 构建非平凡系统：编译器/解释器、数据库、操作系统组件、模拟器、文件系统、git、区块链、Web 服务器。
- 将现有个人项目移植到一门新语言，并使其符合该语言的惯用写法。
- 深入研究现有的大型代码库或框架，借助调试器逐步执行。
- 使用竞赛编程 / 解谜网站（Advent of Code、LeetCode）来强化算法和信心。
- 广泛阅读书籍和代码；培养对简洁性的“品味”，并积极重构。
面向 Elixir 的推荐
- 有几门课程和书籍面向已经掌握另一门语言的程序员：Elixir/OTP 指南、LiveView 和 Phoenix 课程、以 OTP 为重点的材料、基于性质的测试资源，以及一个交易机器人项目课程。
- 建议直接研究 BEAM 虚拟机，并使用社区论坛以及类似 Learn-X-in-Y-Minutes 的速查参考资料。
- 建议审视 Phoenix 和 BEAM 的内部机制，以理解 Elixir 在真实世界中的用法和并发。
通用的高级资源与课程
- 关于解释器/编译器、操作系统、数据库、系统编程、CPU 模拟、性能、内存和测试的系统与编程书籍。
- 关于 Raft、编译器、SICP、性能感知编程、解释器和高级软件设计的课程与工作坊。
- CS 基础指南、性能和 HPC 参考资料、体系结构书籍，以及会议演讲（例如 Strange Loop、InfoQ）。
- 以练习为中心的平台：Codecrafters、Exercism、Execute Program、computerenhance。
关于辅导、指导、经济因素与 AI 工具
- 指导和辅导受到称赞，但被认为昂贵且稀缺；有人提议建立更结构化的辅导关系。
- 讨论还涉及为什么很少有专家撰写深入材料：时间有限、市场小、难度高，以及高级受众挑剔。
- 据称，AI 工具适合探索和快速原型，但由于幻觉 API 和推理能力限制，其可靠性不足。