Wikipedia 每日最常浏览页面
Wikipedia 的公开页面浏览量统计显示，如今大多数流量来自移动设备，并且高度集中在流行文化、真实犯罪、大型科技品牌以及与色情相关的词条上，这些流量常由电视、流媒体发行和新闻事件推动。评论者指出，许多排名靠前的页面看起来像是机器人、误导性搜索、cookie 横幅链接或助手演示造成的产物，而不是有意的阅读；另一些则反映了印度不断增长的线上人口。该线程还重新讨论了 Wikipedia 作为中立来源的可信度，以及为什么用户越来越把它当作 IMDb 之类网站的轻量级替代品，用于快速查阅而非深入阅读。
流量模式以及移动端与桌面端
- 许多人惊讶地发现，约 88% 的流量来自移动网页，约 9% 来自桌面端，约 3% 来自移动应用。
- 有人认为 3% 的应用使用量值得这笔成本；也有人说这些用户本来就会用移动网页，并质疑非营利机构是否需要原生应用。
- 反方观点：原生应用能建立机构能力，参与度更高，而且可能会随着时间增长。
某些页面为何会突然飙升
- 排名第一的页面“Dee Dee Blanchard 之死”与其女儿出狱以及此前的影视改编有关。
- 真实犯罪和耸动故事（例如 Dahmer）会引发巨大兴趣；许多人觉得这些页面令人不安，却又很有吸引力。
- 电视/电影会强力带动流量（例如新季播出、影视改编）。
- 一些语言版本有奇怪的常青条目：法语的“Cookie (Informatique)”和西班牙语的“Cleopatra”被解释为 cookie 横幅/探测以及 Google Assistant 示例查询所致。
- 印度名人、板球和地区人物占据了许多榜单前列，反映出印度庞大、移动优先且使用英语的人口结构。
机器人、误点与测量产物
- 可疑的流量激增： “Web hosting service”、“Index”、“Skathi (moon)”、“null” 以及法语“Cookies”很可能涉及机器人、监测探测或系统性故障。
- YouTube、Pornhub、Facebook、“sex”、“xxx”等可能是：
- 来自浏览器/Google 建议的误点。
- 人们在测试网站安全性或阅读相关争议。
- 被目标网站屏蔽的青少年或用户。
把页面浏览量当作文化透镜
- 页面浏览排名揭示了“集体意识”中的内容，但会严重偏向名人、媒体、性和品牌。
- 有些人觉得这很令人沮丧；也有人指出，这只是更具教育性、更小众阅读内容的漫长尾部中可见的一小部分。
- 线性电视和主流新闻仍会推动大量短时查询。
Wikipedia 与其他来源以及中立性
- 与网络上大多数内容相比，许多人认为 Wikipedia 相对中立且经过事实核查。
- 也有人指出系统性偏见，尤其是在政治或以美国为中心的话题上，并提到其依赖带有立场的媒体来源。
- 讨论还涉及由专家编写的百科全书（例如 Britannica）是否偏见更少；线程中引用了一些研究，但结论存在争议。
人们实际上如何使用 Wikipedia
- 常见用途：用作电影/电视的快速参考，而不是 IMDb，因为有些人觉得 IMDb 不好用。
- 人们也会用它来筛选网站/服务，并作为轻量级新闻与趋势来源（例如通过应用小组件、Pageviews 和 Wikishark 等工具）。