德州扑克理论与实践入门（2020）
基于博弈论的“solver”工具的进步，已经极大改变了严肃玩家学习扑克的方式，让许多传统材料——包括大学课程仍在使用的经典书籍——在不少人眼中显得过时。评论者讨论新手应在多大程度上深入现代 GTO 风格理论，还是先掌握更简单的紧凶基础，并强调选桌、情绪控制和对 rake 的理解，往往比追求完美“最优”打法更能影响赚钱能力。另一些人则指出，AI 在求解和在线作弊中的作用都在增长，并质疑在今天达到半职业收入是否仍然像以前一样现实，相比之下是否不如选择更传统的职业道路。
对 Hopkins 扑克课程的看法
- 被视为一个“很酷的想法”，适合把彻底的新手带到基础熟练水平。
- 几位评论者认为书单和理论有些过时（繁荣时代 / solver 之前的思维）。
- 批评主要集中在缺少对现代概念的强调，例如基于 solver 的 GTO、极化、MDF，以及 range-vs-range 分析。
现代扑克理论：GTO 与 Solvers
- 当前高水平打法在很大程度上由 solver 驱动；玩家研究均衡式（“GTO”）输出，并反向推导原则。
- 对于非职业玩家其重要性存在争论：
- 一方认为：solver 对理解理论和最大化剥削性（例如通过 node locking）至关重要。
- 另一方认为：solver 的洞见会逐渐下沉；大多数学习者更适合精炼的教学内容和简单图表。
- 提到的具体策略变化：在某些牌面上 donk-bet，小盲位补盲，偶尔 open limp，以及利用阻断牌更细致地选择诈唬。
如何学习扑克 / 从新手到半职业
- 推荐资源：训练网站（Upswing、RaiseYourEdge、pokerstrategy.com）、现代书籍（Modern Poker Theory、Play Optimal Poker、Grinder’s Manual）、论坛、Discord 社群、YouTube 上的 solver 讲解。
- 实用建议：记住扎实的翻前图表，学习基础赔率，在线下低级别游戏中一开始打得非常紧，并逐步叠加翻后技巧。
- 有人认为，要接近半职业水平需要数千小时加上大量 solver 工作；每小时 50 美元被提为一个可实现但并不容易达到的线上胜率。
方差、心理与选桌
- 强调情绪调节和 tilt 控制；例如连续几个小时每手都弃牌这样的练习被用来测试纪律性。
- 选桌被反复称为最重要的赚钱因素：寻找对手明显较弱的软桌，避开硬桌。
- 也提到机会成本：即使能赢，较低的时薪也未必值得全职打牌。
AI、机器人与线上作弊
- 强 AI 已经能在单挑和 6-max NLHE 中击败人类；现代 solver 近似纳什均衡策略。
- 线上扑克中的实时辅助和机器人被认为是现实问题，不过关于其几乎无处不在的说法存在争议。
- 网站在某种程度上可以检测出类似 solver 的模式；但这仍是一场军备竞赛。
扑克的本质与复杂性
- 一种观点：基础最优动作很简单，所以在高水平上结果主要是运气加上“读人”。
- 反方观点：高水平理论极其复杂：巨大的博弈树、隐藏信息、多轮混合策略、筹码深度效应。
- 围绕 GTO 是否能保证对“clowns”不亏 EV 的详细争论，尤其是在多人底池和隐性合谋的情况下；还提到了单挑与多人对局的区别。
CS / 扑克工具与相关课程
- 描述了多个基于 Rust 的扑克库、服务器和学习工具（手牌评估、模拟、CFR 机器人、训练场）。
- 还提到其他学术扑克课程（例如 MIT OCW）。
伦理与个人适配
- 一些评论者在意识到最好的“策略”往往只是针对更弱、甚至有些脆弱的玩家之后失去了兴趣。
- 对这类人来说，理论依然有趣，但靠这种方式赚钱在道德上让人不太舒服。