随着 AI 生成的垃圾内容泛滥，X 正变成“机器人鬼城”
用户对于 X（原 Twitter）是否正被机器人和 AI 生成的垃圾信息淹没意见分裂：有人认为它已难以使用，有人则觉得还能正常用；这种体验在小众圈子与热门/高曝光帖子的回复区之间差异尤为明显。许多人将原因归咎于平台的“为互动付费”模式、蓝勾勾推广和裁员，这些因素既激励了垃圾内容，也削弱了审核；也有人说，如今的加密货币骗局更少、对话质量比往年更好。更广泛的担忧则集中在：面对越来越复杂的 AI 内容与机器人网络，任何用户生成内容平台都难以抵御，除非采取强硬的身份验证或高成本的人工审核。
对机器人/垃圾信息问题规模的感知
- 许多人表示，热门推文的回复区被机器人、AI 生成的垃圾内容、加密货币骗局、OnlyFans/NSFW 垃圾信息，以及与原帖无关的“蹭互动”回复“淹没”了。
- 也有人说自己几乎看不到机器人，尤其是在关注小账号、避开病毒式传播线程时。
- 有人声称垃圾信息（尤其是加密货币相关）比 Musk 接手前更少；也有人说机器人和诈骗活动现在严重得多。
- 不同人的体验因“Twitter 的不同圈子”而差异很大（技术 vs 体育/娱乐 vs 政治，小账号 vs 大账号）。
可疑原因与激励机制
- 一个常见说法是：反垃圾信息员工被裁撤、自动检测工具被关闭，削弱了防御能力。
- 另一些人强调变现/产品变化：为注意力付费、收入分成、蓝勾勾都提高了垃圾信息的激励，并让机器回复更显眼。
- 自托管 LLM 和廉价自动化被视为推动大规模内容机器人和互动机器人的原因。
- 有人认为管理层可能容忍机器人，因为它们制造了活跃的假象，并有助于广告指标。
用户体验与社区变化
- 一些人觉得 X 已经“空心化”：机器人粉丝更多、真实互动更少、优质帖子的触达更低，信息流被诈骗、低质量广告或“为你推荐”垃圾内容主导。
- 另一些人则报告相反体验：更好的对话、更快的垃圾信息清理，以及与 2016–2021 年相比整体体验更好，尤其是在政治和“取消文化”方面。
- 关于 Musk 之前的审核是否压制了某些观点，大家存在分歧；相关例子也在争论和质疑之中。
缓解策略与平台设计
- 建议的个人策略包括：避开新号或严重失衡的账号、积极静音/拉黑可疑资料、待在更小、更聚焦的社区、忽略热门回复链。
- 有人担心，真正严厉打击机器人需要重新雇人，而且可能暴露过去机器人流量的规模，从而损害指标和广告主信心。
- 一些人希望身份验证/蓝勾勾最终能把真人与假账号区分开；也有人指出，付费蓝勾机器人已经是一个重大问题。
更广泛的影响
- 多位评论者认为这其实是整个互联网的问题：任何 UGC 平台都会面临无休止的 LLM 驱动垃圾信息。
- 讨论中还提到，强制实名或政府签发身份证系统可能是一个可行但不讨喜的解决方案。
- HN 被拿来作对比：较低的激励、积极的审核以及社区的踩票机制，至今还能把机器人/LLM 内容控制住。