Show HN：我们打造了最快的电子表格

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一款名为 Row Zero 的新云端电子表格，承诺提供类似 Excel 和 Google Sheets 的工作流，并采用 Rust/Apache Arrow 引擎，号称在大数据集上快 100–1000 倍。评论者探讨其技术设计（列式存储、基于 CRDT 的协作、Python 和 pandas 集成），并将其与 DuckDB、Polars、Equals 以及 Excel 自身的新 Python 功能进行比较。讨论的焦点很大程度上集中在现实中的采用门槛——Excel 兼容性、键盘快捷键、桌面版 vs 浏览器版 UX、安全/IAM 与合规性，以及在关键且往往敏感的业务数据上依赖 SaaS 服务的风险。

性能与架构

  • 宣称基于支持的行数、导入速度（例如 Snowflake/S3）以及大规模查找操作，相比桌面版 Excel 快 100–1000 倍。
  • 据称由于更好的算法，某些操作快了几个数量级；少数边缘情况则据报只有约 10 倍更快。
  • 基于 Rust 后端、Apache Arrow、列式存储和自定义 CSV 解析构建；所有计算都通过 websocket 命令模型在 AWS 上运行。
  • 使用 S3 + DynamoDB 进行存储/编排，并使用 CRDT 实现多人协作编辑。
  • 一些用户反馈特定 CSV/JSON 场景下导入缓慢或失败；团队将其归因于解析器边缘情况，并正在迭代。

与现有工具的定位

  • 面向那些已经碰到 Excel/Sheets 限制、但仍想要熟悉电子表格界面的用户，而不是完整的 BI 工具。
  • 与 Excel Online、Google Sheets、Power BI、Equals、DuckDB、ClickHouse、Polars/DataFusion 对比：主打“以电子表格为中心”、可处理大数据，并且与基于 Arrow 的工具互补。
  • 有人认为它可能成为 Excel 的分销合作伙伴/收购目标；也有人质疑在 Excel 无处不在的情况下是否构成竞争。

Excel 兼容性与 UX

  • 努力提供与 Excel 兼容的公式和快捷键；缺失的函数/行为会按需补上。
  • 已知缺口包括：某些范围更新语义、公式复制到范围的行为、迭代计算、数组公式、更丰富的格式/自定义数字格式、高级筛选选项，以及 Excel 的“Alt + 功能区”快捷键。
  • 使用行索引 0，这一点有人喜欢，也有人指出这是兼容性上的怪癖。
  • 围绕浏览器版 vs 原生桌面版 UX 的争论：许多重度用户坚持离线、原生、以键盘为中心的行为，以及本地文件工作流。

安全、合规与部署

  • 所有工作负载都运行在 AWS 上；支持通过 IAM 角色代入访问 S3，并提供企业专属托管。
  • SOC 2 和 HIPAA：不同层级的技术处理相同，但正式报告/BAA 仅面向商业计划；这是在定价页面引发混淆后澄清的。
  • 声称客户数据不会用于服务本身之外的任何目的。
  • 引发的担忧包括：授予 AWS 账户访问 bucket 的权限、静态数据库凭据、未完全覆盖 OAuth/IAM、缺乏可证明不受 NSL 影响的保证、SSO 仅限更高套餐，以及缺少面向安全敏感组织的自托管。

协作、集成与路线图

  • 基于链接的只读分享，无需账户；但按设计，编辑仍需要账户，这是出于商业原因。
  • 计划中/期望中的功能：写回数据库（Snowflake/Postgres）、基于推送的更新或 webhook、将表格嵌入为仪表盘、更丰富的条件格式、评论、R 支持、由 Python 驱动的图表（例如 matplotlib）、AI 辅助公式/代码、多租户 SSO，以及可能的桌面版/本地优先变体。
  • 早期用户表示它“感觉真的很快也很直观”，尤其适合多 GB 的金融数据集，但许多人指出，能否被采用取决于与 Excel 的一致性、安全姿态以及桌面可用性。