我们在一个序列中越晚遇到某人，对他们的描述就越负面

评估中的感知顺序效应

• 许多评论者将这一结果与亲身经历联系起来：想要在课堂上先展示，在 demo day 中选择最早或最晚进行 pitch，或把面试安排在午饭后不久，以避免疲劳和比较过载。
• 也有人指出，中游候选人或展示往往会混在一起，比开头或结尾的人更不容易被记住。

与已知偏差和理论的关系

• 这一效应被联系到锚定和序列锚定：较早的项目会设定一个参照点，使后面的项目在比较中更容易被更严厉地判断。
• 一些人认为这与近因偏差存在张力，并预期会出现“倒 U 型”效果（开头和结尾更有优势），而不是简单的单调下降。
• 招聘/排序策略被拿来与“秘书问题”比较，不过多位评论者认为，该模型并不适用于现实招聘，因为现实中决策可以延后，而且往往存在多个好的结果。

方法、有效性与可重复性怀疑

• 多位评论者对流行心理学式的说法持谨慎态度，认为这与其他未能重复的社会心理学效应类似。
• 他们担忧的问题包括：
  • 使用 Facebook 照片或真人秀参赛者作为刺激材料，这些未必能推广到真实招聘或社交情境。
  • 统计正面词语而不是数值评分，以及可能受到疲劳、后续描述更短、或参与者只是想尽快完成等因素的混杂影响。
  • 这类数据容易伪造，以及行为科学中更广泛的重复性和造假问题。
• 线程中的一些心理学家明确提醒，这种流程测量的是即时印象，而不是最终决策。

替代解释与细微差别

• 有人提出的机制包括随时间进行校准（最初会“向上取整”，之后则更容易扣分）、对早期例子的熟悉化，以及参与者感到必须说点“新”的东西，从而在后面更倾向于使用更负面的描述。
• 也有人认为，在真实招聘/试镜中，团队会刻意校准、做笔记，并在之后再比较，这可能会减弱或改变这种顺序效应。

实际与伦理影响

• 评论者强调了面试、试镜、大学录取，甚至法律审判中的公平性担忧，尤其是在疲劳和时间压力下。
• 有人提出缓解措施：批量处理候选人、详细记笔记、延迟决策，或使用 AI 辅助调节序列偏差，但其有效性仍不明确。