请不要给正在找工作的人群发垃圾信息。这太残忍了

针对 HN 招聘帖的垃圾信息

• 多位发帖者表示，在 HN 的“Who wants to be hired?”（以及在较小程度上的“Who is hiring?”）帖子中发布联系方式后，都会突然收到大量未经请求的邮件。
• 这些消息的内容从明显的诈骗到伪装成机会的“平台”、“黑客马拉松”或“面试支持”工具不等。
• 许多人指出，这些帖子带来的线索现在大多都是垃圾信息；有些人已经不再发帖，或者改用一次性邮箱地址。

由 LLM 和自动化驱动的外联

• 许多人认为，最近的垃圾信息是由 LLM 生成或协助生成的：风格半个性化，会引用具体技能或帖子内容，而且可以轻松规模化。
• 一些工具/招聘方会明确把自己包装成 AI 代理；几位用户会自动把任何“AI 招聘者”标记为垃圾信息。
• 有人担心，AI 大幅降低了垃圾信息的成本，同时也被用于防御性过滤，最终导致“机器人和机器人对话”。

诈骗和高风险套路

• 有报告提到，有人提出让一名“开发者”借用他人的身份、笔记本电脑或 Upwork 账号，以收入分成的方式合作，且常与受制裁或低信任辖区有关。
• 人们担心其中涉及恶意软件、勒索软件、后门、洗钱以及违反制裁（例如与朝鲜相关的套路）。
• 其他掠夺性模式包括：要求付费的假工作、漏洞赏金勒索尝试，或把无薪劳动和知识产权掠夺包装成比赛的活动。

招聘者、就业市场与绝望感

• 许多人抱怨传统招聘者：职位描述含糊、隐瞒公司名称、把所有事情都导向电话沟通，并被视为低价值中间人。
• 也有人为招聘者辩护，认为当招聘者足够优秀时，可以作为有效的筛选者和谈判者，并强调合同结构和利益一致性的重要性。
• 几篇帖子描述了长期失业、经济拮据，以及垃圾信息或诈骗如何在本已高压的求职过程中进一步加重情绪负担。

应对策略和提议的解决方案

• 具体做法包括：使用独立或隐藏邮箱、严格过滤（例如 Gmail 标签页或自定义规则）、GDPR 请求，以及干脆把推广信息当作垃圾扔掉。
• 对工具的建议包括：基于 LLM 的“应答机”用来盘问可疑发件人、更好的 HN 保护措施，或故意投毒/设置蜜罐来对付爬虫。
• 共识是：垃圾信息和诈骗不会停止；个人必须加固自己的流程，并更多依靠推荐和线下人脉网络。