如果 AI 数据中心这么好，为什么要秘密建设？

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环境影响：水、电、污染

  • 对用水问题存在强烈分歧：
    • 一些人声称，现代数据中心通过闭环冷却可以“用很少甚至几乎不用水”，而且它们的总用水量与农业、高尔夫球场或草坪相比很小。
    • 另一些人则反驳说，许多设施仍然依赖蒸发冷却，尤其是在炎热地区，会持续消耗大量水，而且往往选址在易旱地区。
    • 一方强调国家层面的相对影响很小；另一方强调，即使总量不大，地方层面的影响也可能非常严重。
  • 污染方面的担忧集中在：
    • 为新负载供电所需的化石燃料发电厂，以及由此带来的空气质量和 CO₂/NOx/颗粒物影响。
    • 与数据中心相关的电力项目据称存在违反或变通环保规则的报道。
  • 有人认为关于水污染的说法被夸大了（封闭系统、污染极少）；也有人说完整生命周期和发电厂的影响并不透明，应该披露。

当地社区、NIMBY 和审批

  • “秘密”选址被描述为：
    • 对敌对、拖延性的地方流程的一种理性回应，在这些流程中，几乎任何项目（杂货店、住房、数据中心）都可能通过环境或程序性挑战被阻止。
    • 避开有组织反对的一种方式，尤其是在政治力量薄弱、无法争取强力税收或缓解协议的农村地区。
  • 批评者说：
    • 居民承担成本（更高的公用事业价格、噪音、土地使用、可能的健康风险），却几乎没有本地收益。
    • 公共意见和法律程序之所以存在是有原因的；绕开听证会或寻找配合的市议会会破坏民主。
  • 其他人认为，NIMBY 对环境法的利用已经广泛扼杀了工业产能，不仅仅是数据中心。

安全与保密的理由

  • 有人以保密来证明其合理性，认为这是为了防范恐怖主义、破坏或高价值硬件盗窃。
  • 也有人指出，大型数据中心在物理上是加固过的，而且建成后很显眼，因此质疑保密究竟有多少真的是出于安全，多少是政治和公关需要。

经济价值与就业

  • 支持者把 AI/数据中心描述为经济增长、税收和技术岗位的引擎（建筑、技术员、安保）。
  • 怀疑者：
    • 质疑本地就业的规模和质量（往往是相对少量、薪酬不高的工作）。
    • 认为 AI 和自动化可能减少净就业，并把收益导向股东。
    • 将这些说法与先前破灭的承诺相比较（例如加密货币挖矿、大型连锁零售）。

AI、政治与公众认知

  • 有人认为反数据中心情绪是意识形态驱动的，或基于关于热量和用水的“胡扯科学”。
  • 也有人说，不信任是有历史依据的：工业污染、企业避税、把成本社会化而把利润私有化。
  • 还提到了：
    • 据称 GPU 和数据中心容量被低报或误报，以抬高估值。
    • 反 AI 民粹主义不断上升，气候担忧和对社会控制的担心是潜在恐惧。
  • 几位评论者将其与早期工业革命进行类比：总体收益很大，但地方和代际层面的影响高度不均，有时甚至是负面的。