在我的粉笔演讲中我不被允许提示 ChatGPT：这是歧视（2025）

文章性质：讽刺与现实

• 很多人指出这篇文章显然是讽刺，但也有人承认自己起初把它当真了，这体现了 Poe 定律。
• 一些人认为现在必须把它标注为讽刺，因为现实中的态度已经和这种夸张版本非常接近。
• 也有人认为它之所以是“好的讽刺”，正是因为它几乎与关于 AI 依赖的真实讨论难以区分。
• 少数人批评这篇讽刺写得不好，或者因为太接近现实而不够明显可笑。

AI 使用、剽窃与“理解”

• 一派认为，提示一个 LLM、稍作编辑，然后把结果当作自己的作品发表，显然就是剽窃。
• 另一些人则认为，如果这个过程产出了真正新颖的作品，那更像是“站在巨人的肩膀上”，而不是抄袭。
• 多位评论者区分了对 AI 的健康使用（作为工具、搜索/综合辅助，或初级助理）与把所有思考和决策都外包出去。
• 一个核心主题是：只有在人类对相关领域有足够理解，能够引导、核验并批评输出时，AI 使用才是可接受的；否则人类并没有增加任何价值。

粉笔演讲、白板题与“禁止辅助”考试的意义

• 粉笔演讲/白板面试被辩护为检验候选人自身推理能力，而不是其工具使用能力。
• 评论者强调，这些场景考察的是概念性把握，而不是记住“几千行”代码或细枝末节。
• 与计算器的类比存在争议：计算器自动化的是算术，但 LLM 可能取代的是推理本身，因此“X = 计算器，Y = 算术”并不等同于“X = LLM，Y = 思考”。

当前学术与职业实践

• 有几位评论者表示，实际上许多学生和研究人员已经大量使用 AI，但因为领导层把任何使用都等同于作弊，所以他们会把这件事藏起来。
• 另一些人认为这篇文章几乎像纪实：同事或学生已经在复制粘贴提示，毫无批判地接受答案，并让 AI 来“驾驶”项目。
• 法律和科学领域的评论者描述了人们对 LLM 在写作、研究规划和文风润色方面日益增长且常常是秘密的依赖。

AI 下的研究与工作的未来

• 有人推测会出现“反向半人马”式安排，即 AI 指挥人类作为生物外骨骼或共同研究者。
• 也有人担心，如果学术界继续奖励数量和引用，依赖 AI 的流水线将占据主导，从而可能让深度的人类理解退居边缘。
• 还有人预见，随着日常使用 AI 导致动手能力退化，面试和评估将转向更高层级的架构或概念性问题。