GPT-5.6 Sol，以及 Terra 和 Luna，将于本周四公开发布

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模型质量 vs. Fable/Claude/Gemini

  • 许多人认为 GPT‑5.5 在数据分析和编码方面很强，但在深度数学/线性代数、编排以及长周期工作上，明显弱于 Fable。
  • 关于 GPT‑5.6 Sol 的早期预览反馈：“非常能干”，更好的指令遵循和“韧性”，修复了 5.5 的许多问题，但总体上仍被认为在原始“聪明程度”上低于 Fable。
  • 有些人声称 5.6 Sol 在编码和电脑使用方面感觉达到 Fable 级别；也有人怀疑这不可能与一个大得多的“Mythos 级”模型相匹配。
  • 仍有不少用户在后端、架构和界面设计上更偏好 Claude/Fable；GPT 模型则因速度、简洁性和吹毛求疵式的代码审查而受到称赞。

推理 token、上下文和 agents

  • 一位 OpenAI 员工确认：在 Responses API 中，推理 token 会在每个用户回合后被丢弃；只有输入/输出 token 会继续保留。
  • 原因是：丢弃推理 token 可以在需要有损压缩之前，让更多工作在上下文中完成，尤其适用于旧的、上下文较短的推理模型。
  • 一些用户认为，这种设计解释了为什么 GPT‑5.5 会在多轮对话中丢失“会话理解”；变通办法包括把持续上下文保存成 markdown 并重新喂回去。
  • 也有人强调记录日志和显式编排（决策日志、任务队列、项目地图），以便让 agent 工作可审计，并能跨模型迁移。

性能、定价和规模争论

  • 据称，Sol 的官方定价与 GPT‑5.5 相同；有人认为 Sol/Terra/Luna 主要只是重新包装后的 5.6/mini/nano，并加上了一些后训练，而不是更大的模型。
  • 一派预测其 tokens/秒与 5.5 类似（意味着规模也类似）；另一派指出 tok/s 并不是参数量的可靠代理，而且“更大并不总是更好”。
  • 关于 Mythos 级模型是否在本质上比 OpenAI 目前公开的任何模型都更大，争论仍在继续。

开发者 UX：Codex vs Claude Code

  • 许多人更喜欢 Codex，因为它响应更快、引导性更强、回复更短，而且图片处理更好；但也有人不喜欢它缺少 /revise 和 /undo 等功能。
  • Claude Code 被认为在复杂工程上更强，但更慢、更啰嗦，而且速率限制很重。
  • 一些用户会构建工具，在 Codex/Claude 之间共享上下文并规范化转录内容。

命名、访问与产品策略

  • 新的 Sol/Terra/Luna 名称因令人困惑且带有营销导向而受到批评；支持者则认为它们比听起来“低人一等”的 “mini/nano” 更好。
  • 在周四更广泛发布之前，预览访问正在扩大；对于 $20 的 Codex 级用户，具体订阅/TPS 细节仍不明确。
  • Anthropic 不断变化的 Fable 可用性和容量限制，被视为相较于 OpenAI 更大基础设施的一项弱点。