AI 生成的视频可最大化驱动目标脑区

感知到的风险与伦理担忧

• 许多人认为这是朝着“认知危险”和视觉超级刺激迈出的一步，可能伤害或重塑心智。
• 担忧集中在对“大脑区域进行“row-hammering””、像压力一样过度消耗回路，以及对情绪、欲望和自主性的长期未知影响。
• 有些人认为这越过了道德红线：明知故犯地构建工具，以劫持神经回路来实施非自愿影响。
• 少数人将研究者比作历史上道德盲目的科学家案例，并呼吁在 CS 和神经科学中进行严格得多的伦理/IRB 审查。

广告、成瘾与操控

• 主流担忧：广告技术和社交平台利用它自动生成最大成瘾性、按个体优化的内容（短视频、赌博、色情、儿童内容）。
• 这被视为 A/B 测试过的快餐、儿童电视和当前信息流的延续——只是精度更高、自动化程度更强。
• 许多人预计创作者会被移出流程，以让所有价值都留在平台手中。

推测与科幻类比

• 讨论串充满了各种对比：BLIT、Snow Crash、Infinite Jest 中的致命娱乐、Blade Runner 的情绪器、Ludovico Technique、Hypnotoad、恐怖游戏实验室日志。
• 这些既被用作警告，也被用来批评“黑镜式恐慌”。

技术理解与怀疑

• 支持者强调：这是一种研究工具。先在视频引发的 fMRI 反应上训练一个数字孪生（编码模型），然后用它来搜索能够最大化激活选定视觉区域的新视频。
• 也有人持怀疑态度：fMRI 颗粒度粗，体素级模型假设彼此独立，而据描述论文只是在模型内进行优化，真正大脑中的验证有限。
• 有人指出，示例视频看起来只是普通的图案或屏保，并不是什么神奇的心灵控制。

潜在的有益用途

• 提出的积极应用包括：脑外科前的功能定位、癫痫干预规划、神经康复、理解视觉区域，甚至可能用于更好的心理健康治疗。
• 少数人提出“脑部按摩”或放松用途，但其他人反驳说，大脑需要休息，而不是更多刺激。

技术、激励与监管

• 反复出现的主题是：问题不在于技术本身，而在于推动成瘾、宣传和剥削的资本主义激励。
• 建议从严格监管或禁止大规模使用，到呼吁 STEM 领域的“希波克拉底誓言”，再到个人数字禁欲；也有人悲观地认为这些都未必足够。