在 ChatGPT 中投放广告

财务健康与商业模式

• 许多人认为此举对 OpenAI 的财务状况是个坏信号，将广告解读为“最后手段”式的变现，并把它看作高烧钱和营收不如预期的证据。
• 另一些人则认为这很直接：巨大的免费层成本需要收入；即便是极其盈利的公司也会追求“更多”，所以广告是意料之中的，尤其是在 IPO 之前。
• 还有人指出，管理层更早的公开表态曾把广告描述为“最后手段”，这让人指责其前后不一或不诚实。

广告出现的位置和方式

• 目前对广告的描述是：
  • 仅面向免费层和极低成本用户，不适用于 Plus/Pro/Business 计划。
  • 明确标注，并在视觉上与答案分离。
  • 具有上下文相关性，基于聊天内容、历史记录以及“广告主提供的上下文提示”。
• 一些用户已经报告在 A/B 测试中更早看到了广告，有时与他们的问题并不相关。

用户信任、劣化和模型偏置

• 最主要的担忧：这是一条通往类似 Google 的“劣化”（enshittification）之路的开端——广告会变得更具侵入性，最终与答案混在一起或影响答案。
• 即使广告明确分隔，许多人仍担心：
  • 对排序和推荐的隐性影响。
  • 在训练阶段进行引导，或让 token 权重略微偏向广告主、打压竞争对手。
  • 使用记忆和敏感历史来做广告定向。
• 少数人表示，只要广告始终清楚标注，并且能为强大的免费服务买单，他们就能接受；也有少数人说自己喜欢精准投放的广告。

竞争与替代方案

• 一些人预测，这会增强以下方案的吸引力：
  • 没有广告的开源权重/本地模型。
  • 承诺保持无广告的竞争性付费服务（例如其他 LLM 厂商、替代搜索引擎）。
• 另一些人则认为，大众用户不会自己托管，不在乎开源还是专有，并且会像接受 Google 广告一样接受广告。

广告主体验与经济性

• 早期广告主报告：
  • 建议的每次点击费用（CPC）非常高（大约每次点击几美元）。
  • 透明度有限、定向控制较弱，且初始 ROI 不佳。
• 有人推测广告库存和定向质量仍不成熟，但预计价格和复杂度会提高。