我受够了这狗屎
工程师们描述了越来越“掏空灵魂”的工作场所：大型语言模型生成规格、代码和工单，而人类被推着更快交付，却没有真正理解或审查产出。许多人担心，随着 AI 将公司里把产出置于理解、质量和带教之上的压力进一步加速，软件工艺、工作质量和团队文化会被掏空。也有人反驳说，这个角色只是正在演变为更高层次的设计与问题解决，认为如果有纪律地使用，AI 可以成为强大工具，但也承认在此过程中会出现脆弱、混乱的系统，以及一场痛苦的就业调整。
AI 驱动的公司工程现状
- 许多人描述大公司和代理机构环境：在极端“快速交付”的压力下，几乎所有规格说明、工单和代码都由 LLM 生成。
- 工程师感觉自己只是对 AI 输出“按回车”，几乎没有时间理解系统、审查代码或修复漏洞。
- 有些人指出，这种文化早在 AI 出现之前就存在（“代码碾压”、Scrum 地狱）；LLM 只是放大了既有的失能。
工作质量、可维护性与理解
- 有人报告“vibe-coded”代码库：过度设计、与周围代码不一致、难以跟进且脆弱。
- 担心 AI 生成的逻辑武断、定义不清，并且积累认知债务的速度比人类偿还得更快。
- 也有人认为，LLM 可以帮助重构遗留烂摊子、识别瓶颈，并且至少能在以前根本没有审查的地方强制进行最低限度的审查。
- 一个强烈主题是：你不可能在不牺牲质量的情况下，交付速度快于自己的理解速度。
工作、职业与市场动态
- 对软件行业过度就业和即将到来的调整感到焦虑；胶水代码和框架配置类岗位尤其脆弱。
- 有人预计安全、可靠性和“真正的”工程岗位会更少但要求更高、薪酬更好；也有人认为传统的软件工艺正在变成小众领域。
- 自由职业者感到被挤压：使用 LLM 的竞争者能更快、更便宜地产出花哨但低质量的作品，使得有道德、可维护的工作更难出售。
心理与社会影响
- 多人表达了倦怠、悲伤和身份感丧失：随着每个人都把任务委派给 LLM，一起构建软件的工艺感和同袍感正在消失。
- 初级工程师少问问题；资深工程师变得孤立；产品成了管理层和 AI 之间的中介。
- 也有拥护者报告相反体验：在副业和个人产品上获得前所未有的生产力，把 LLM 描述为“虚拟开发团队”。
治理、文化与讽刺细节
- 管理层常把 AI 视为大幅裁员和不现实时间表的路径，并将反对声音斥为反 AI 或“不像个团队成员”。
- 多位评论者指出一个讽刺：一个 AI 机器人正在自动总结一整串关于 AI 让工作空心化的抱怨。