Google 什么时候变得这么怪了？

AI 概览误读意图并扮演治疗师

• 许多报告称，Google 的 AI 概览会把纯文本查询（引号、歌词、梗图、发泄式文本）当作个人忏悔。
• 它往往会用共情、安全提示或关系建议来回应，而不是进行信息检索。
• 一些人觉得这很诡异、侵入性很强，尤其是当他们只是想找到原始文本来源时。
• 也有人认为这种“滑稽”的行为是老派的“googley”幽默，或者说它本来就与非技术用户与搜索引擎的交流方式一致。

搜索质量下降与精确匹配问题

• 普遍共识是，经典搜索质量已经变差：广告更多、SEO 垃圾更多、AI 生成页面更多，而高信号结果更少。
• 过去可用的精确文本/引号搜索（歌词、书籍段落、抄袭检查）现在变得不可靠，而且常常被 AI 拦截。
• 据称，布尔运算符、引号、日期筛选和 site: 的效果也变差了，或表现不一致。

幻觉、可靠性与 LLM 的局限

• 有大量例子显示，Gemini 会自信地给出事实上错误的答案（体育排名、视频内容、产品可用性、天气等），即使正确的信息就在同一个 SERP 中可见。
• 用户抱怨它会捏造来源、误读 URL，而且只有在被质疑后才承认“那是我编的”或“我无法访问 X”。
• 一个大型分支讨论在争论 LLM 是否“理解”，还是只是在预测 token；一些人强调其固有局限（数学、计数），另一些人则认为现代模型在配合工具/推理模式时可以进行推理。

用户期望：搜索工具 vs 对话式代理

• 一边是把“搜索当作精确工具”的用户，另一边是把它“像对人一样提问”的用户之间的张力。
• 一些人认为，Google 正在为想要《星际迷航》式助手的“普通人”做正确优化。
• 另一些人则说，他们从来不想从搜索框里得到心理咨询或闲聊，只想要排序后的链接和摘要。

社会与心理层面的担忧

• 讨论延伸到孤独、准社会关系，以及人们把 LLM 当作情感支持的问题。
• 人们担心，带有共情的人格外加幻觉，可能会误导在健康、法律、关系等严肃话题上的脆弱用户。
• 有些人担心其社会后果：信息去人性化、取代人与人的互动，以及通过 AI 垃圾内容进行操控。

商业激励与产品策略

• 许多人认为 AI 概览由广告和 KPI 驱动：让用户留在 Google 上、增加 token 使用量、向投资者传递“AI 优先”的信号。
• 批评者认为，Google 把廉价、快速的模型和 A/B 指标置于准确性或用户体验之上；内部流程和晋升机制也被归咎于此。

替代方案与绕过方法

• 建议的缓解方式包括：用浏览器扩展隐藏 AI，在 Google 上使用 udm=14/udm=web，或者切换到 DDG、Kagi、Brave Search、Yandex、SearXNG。
• 体验褒贬不一：有些人认为替代方案明显更好；另一些人则指出它们也有自己的垃圾内容/AI 垃圾问题，或对某些后端存在伦理担忧。