犹他州将允许 AI 在无人类监督下检查患者并开具药物

犹他州试点的范围

• 该项目是一个为期一年的、范围严格限定的试点，面向轻至中度痤疮。
• 患者使用每月 4.99 美元的应用程序，提交面部照片和病史；AI 分析皮肤，并从一份简短的外用药物清单中开出处方。
• 推出采取分阶段方式：最初 100 例在配药前都会经过全面审查；接下来的 400 例事后审查；之后每月仅抽查约 10%。
• 系统明确排除风险更高的药物，如异维 A 酸 / Accutane 以及口服 / 全身用药。

支持其有益的观点

• 让患者摆脱因痤疮、尿路感染、慢性轻症等简单问题而进行“浪费时间”的就诊和漫长等待。
• 与当前最低限度的远程医疗或“仅文本”开药流程相比，风险相似或更低。
• 被视为一种务实方式，可在医生预约排到几个月后才能看上的地方扩大就医可及性。
• 一些人认为，这可以作为低风险试验场，在面对更难的问题前先让 AI 工具成熟起来。
• 也有人认为，如果护士、PA 或药剂师能够安全处理这类病例，那么 AI 也可以。

担忧与批评

• 对滑坡效应的担忧：“楔子的细端”可能会通向更广泛、风险更高的 AI 开药，或“药丸工厂”。
• 担心那些“自以为知道自己需要什么”的患者往往会自信地判断错误，从而掩盖严重病症。
• 反对意见认为，如果药物对 AI 来说足够安全，那也许它们干脆就该做成非处方药。

处方药与非处方药，以及监管

• 其中若干药物本身就已有较弱形式的非处方版本；处方主要是在限制更高剂量或更高风险的用法。
• 一些人认为，与其他国家相比，美国的处方规则过于家长式；AI 的变通做法凸显的是系统有问题，而不是修复了它。

数据隐私与商业激励

• 由于远程医疗有向广告平台共享数据的记录，因此把面部图像和个人身份信息上传给一家初创公司，引发了强烈担忧。
• 订阅模式加上数据收集，在一些人看来带来的是成本、追踪和锁定效应，而不是真正的“放宽限制”。

伦理、责任与风险

• 争论在于：当 AI 伤害患者时，谁应负责——公司、监督医生，还是通过点击同意条款的最终用户？
• 有人认为，由于使用的是经过筛选的外用药，造成的伤害可能很小；另一些人则认为，轻描淡写风险是不负责任的。
• 少数观点认为，AI 不应直接参与医疗护理；另一些人则认为，谨慎、经过审计的部署是可以接受的。