软件背后的人
现代软件越来越像一个功能堆砌却缺乏内在一致性的“弗兰肯斯坦怪物”，这让许多开发者和用户怀念那种能清晰体现人类创造者意图、品味与价值观的产品。评论者认为，AI 驱动的“软件工厂”会放大已有问题——功能路线图不断累加、为了简历而重写、以及由数据或炒作主导的决策——因为它们更容易让人“多做”，而不是“更好地选择”。共识是：软件中持久的价值，如今与其说在于写代码，不如说在于产品愿景、对用户的同理心，以及敢于说“不”的勇气，而这些角色 AI 目前还无法令人信服地取代。
人的手艺与“创造者的思维”
- 许多人认同，好的软件会带有其创造者的印记：他们的世界观、经验与用心。
- 评论者将这与更早的观念联系起来：创造是理念 → 实现 → 交互的过程，而产品只有在用户遇见创造者的思维时才算“完成”。
- 不少人把软件比作陶器、食物或手工制品：你能感受到是否真的有人在乎。
产品愿景、直觉与领导力
- 很多人强烈支持具有明确立场的“有主见”产品，即便这意味着一些用户会流失。
- 优秀的产品领导力被描述为稀缺，并且围绕以下几点：
- 拥有连贯的愿景。
- 愿意删除或彻底改变功能，而不只是增加功能。
- 深入理解领域并真正使用产品（“dogfooding”）。
- 有些人指出，直觉与数据并不是非此即彼：它们应该相互印证。
AI、智能体与“软件工厂”
- 许多人担心 AI 驱动的“软件工厂”会放大一个既有问题：松散、累加的功能把产品变成“弗兰肯斯坦的怪物”。
- 也有人认为 AI 只是另一种实现工具；真正的杠杆和责任仍然在决定要构建什么的人类手中。
- 一些人坚持认为 AI 缺乏真正的价值观、同理心和个人品味；另一些人则反驳说，模型 بالفعل 已经体现了“品味”——作为学到的启发式规则，只是未必是好品味或独特品味。
- 也有人怀疑，哪怕 AI 编码能力不错，它目前仍无法处理产品判断或理解用户。
功能膨胀、臃肿与“恶化”
- 普遍共识是，许多现代产品不断增加能力，却不是打磨核心工作流，往往是为了满足增长指标。
- 软件和社交媒体中的例子随处可见：一切都在收敛成“超级产品”或“迷宫”，失去了最初的重点。
- 有人把这归因于组织激励、简历包装和股市压力，而不是用户需求。
独立开发者、小众产品与未来方向
- 一些人认为，独立开发者或极小团队如今可能更有优势：AI 让他们能快速推进，同时保留单一且连贯的愿景。
- 另一些人担心，随着 LLM 使输出趋于同质化，独特的品味与声音——“软件背后的人”——会成为稀缺的差异化因素。