Finge hasta que finjas
Los avances en la edición fotográfica impulsada por IA, como la eliminación de objetos en los teléfonos inteligentes, están difuminando la línea entre imágenes auténticas y fabricadas, lo que plantea preguntas sobre la confianza en los medios visuales. Los comentaristas comparan estas herramientas con tecnologías anteriores como Photoshop, el auto-tune e incluso las armas de fuego, y debaten si el verdadero problema son las herramientas mismas o lo fácil que ahora es engañar a la gente, de forma intencional o no. Junto con las preocupaciones sobre la desinformación, los derechos de autor y las expectativas sociales irreales, algunos sostienen que verse obligados a tratar todas las imágenes como potencialmente poco fiables quizá nos acerque a una comprensión más honesta de lo mediadas y subjetivas que siempre han sido las imágenes.
Historia y continuidad de la falsificación de imágenes
- Los comentaristas señalan que la manipulación fotográfica existe desde que existe la fotografía, citando falsificaciones del siglo XIX y una exposición en un museo de 2012.
- Algunos argumentan que las herramientas actuales בעיקרamente reducen la barrera de habilidad y tiempo, no el comportamiento subyacente.
- Otros dicen que la facilidad y la ubicuidad cambian la ética: el engaño “trivial” resulta más tentador y más común.
Herramientas, responsabilidad y culpa
- Una postura: las herramientas (Photoshop, IA, armas de fuego, cuchillos) son neutrales; solo los usuarios son moralmente responsables.
- Vista opuesta: el diseño y las decisiones sobre los datos importan; la IA generativa se construye sobre trabajo sin consentimiento y desplaza poder económico y moral.
- Debate sobre si deberíamos lamentar inventos que permiten daños a gran escala (armas nucleares, IA, incluso Internet).
IA generativa, escritura y educación
- Comparación entre ensayos escritos por IA y el plagio a la antigua: mismo comportamiento, pero ahora muchísimo más fácil.
- Preocupación de que el engaño democratizado obligue a las instituciones a replantearse qué significan las notas y las credenciales.
- Una afirmación: el propósito principal de la IA generativa es la educación y la productividad; otros lo cuestionan abiertamente.
Fotografía, IA y habilidad
- Desacuerdo sobre si la IA puede “saber” qué es una buena composición y una buena iluminación.
- Algunos fotógrafos sostienen que la IA no puede reemplazar el oficio aprendido; otros señalan que la IA ya optimiza fotos y que el éxito estético para el usuario final puede no requerir habilidad.
- Las ediciones automáticas de estilo pixel son elogiadas por su accesibilidad, pero criticadas por una piel sobreprocesada, “plástica”, y por el control limitado del usuario.
Confianza, evidencia y periodismo
- Varios ven una “espiral de muerte de la confianza” en la que todas las imágenes y artefactos culturales se vuelven dudosos.
- Contrapunto: esto quizá corrija la sobreconfianza en las fotos, que siempre fueron recortes selectivos y subjetivos de la realidad.
- Las redacciones profesionales ya verifican la procedencia, pero los medios con pocos recursos a menudo no pueden hacerlo, lo que aumenta el riesgo.
Realidad, metaverso y cambio social
- Algunos especulan con un futuro en el que los mundos virtuales personalizados importen más que la realidad compartida; otros lo consideran irrealista o dañino.
- Debate sobre si el cambio rápido es un fenómeno moderno o si siempre ha caracterizado a las sociedades humanas.
- Unos pocos predicen que las interacciones en vivo, en persona, ganarán valor a medida que los medios en línea sean menos confiables.