《假装直到你真的假装成功》
AI 驱动的照片编辑技术进步，例如智能手机上的物体移除功能，正在模糊真实图像与伪造图像之间的界线，并引发人们对视觉媒体信任的质疑。评论者将这些工具与 Photoshop、自动修音，甚至枪支等早期技术相比较，争论真正的问题究竟是工具本身，还是人们如今能更轻易地进行欺骗——无论是否出于故意。除了对虚假信息、版权和不切实际的社会期待的担忧之外，有人认为，被迫把所有图像都当作可能不可信的，或许反而能让我们更接近一个更诚实的认识：图像从来都是被媒介化、带有主观性的。
图像造假的历史与延续性
- 评论者指出，照片操控和摄影本身一样古老，并举出 19 世纪的伪造案例以及 2012 年的一场博物馆展览。
- 有人认为，今天的工具主要是降低了所需技能和时间门槛，而不是改变了底层行为。
- 也有人说，易用性和普及性改变了伦理：这种“微不足道”的欺骗更具诱惑，也更常见。
工具、责任与归咎
- 一种观点：工具（Photoshop、AI、枪、刀）本身是中性的；只有使用者才负道德责任。
- 反对意见：设计和数据选择很重要；生成式 AI 建立在未获同意的劳动之上，并转移了经济与道德权力。
- 争论的焦点还包括：我们是否应该为那些能造成大规模伤害的发明感到遗憾（核武器、AI，甚至互联网）。
生成式 AI、写作与教育
- 将 AI 写作的作文与旧式抄袭相比较：行为相同，只是如今要容易得多。
- 有人担心，平民化的作弊迫使机构重新审视分数和学历证书的意义。
- 一种说法是：生成式 AI 的主要用途是教育和生产力；也有人公开质疑这一点。
摄影、AI 与技能
- 争论集中在 AI 是否能“理解”构图和光线的优劣。
- 一些摄影师认为 AI 无法取代后天习得的技艺；另一些人指出，AI 已经在优化照片，而且对最终用户而言，美学效果未必需要技能。
- 像素风格的自动编辑因其可及性而受到称赞，但也因过度处理、皮肤过于“塑料感”以及用户控制有限而受到批评。
信任、证据与新闻业
- 多人认为，正在出现一条“信任死亡螺旋”，所有图像和文化产物都会变得可疑。
- 反方观点是：这或许其实是在纠正对照片的过度信任，因为照片本来就只是现实的选择性、主观切片。
- 专业新闻编辑部本来就会核实来源，但资源不足的媒体往往做不到，从而增加风险。
现实、元宇宙与社会变化
- 有人猜测，未来个性化虚拟世界会比共享现实更重要；也有人认为这不现实或有害。
- 对于快速变化究竟是现代现象，还是一直以来就存在于人类社会中的特征，也存在争论。
- 少数人预测，随着线上媒体可信度下降，面对面的线下互动会变得更有价值。