El nuevo objetivo de Mark Zuckerberg es crear inteligencia artificial general
El giro de Meta desde sus ambiciones de metaverso hacia un objetivo declarado a largo plazo de construir y “abrir de forma responsable” la inteligencia artificial general está generando escrutinio sobre su estrategia y sus motivaciones. Los comentaristas señalan las enormes inversiones de Meta en GPU, su sólido historial de investigación en IA y los modelos LLaMA de carácter casi abierto, pero cuestionan si presentar los sistemas futuros como AGI es realista o principalmente marketing. Muchos ven la medida como un intento de convertir en mercancía la tecnología central de IA para debilitar a rivales cerrados como OpenAI y Google, a la vez que surgen preocupaciones no resueltas sobre seguridad, sesgo, uso de datos y el impacto social de modelos potentes y ampliamente disponibles.
El giro de Meta hacia la AGI y su misión
- La discusión señala una nueva “visión a largo plazo” para construir y abrir de forma (responsable) la AGI, con la fusión de los grupos internos de IA.
- Algunos ven esto como un cambio de meta respecto a las anteriores “grandes apuestas” (metaverso, criptomonedas, curar todas las enfermedades), mientras que otros lo consideran un giro corporativo normal posibilitado por un enorme flujo de caja.
- Varios comentaristas creen que el titular exagera con “AGI” y ven esto principalmente como una narrativa para inversores y un imán de talento.
Acaparamiento de GPU y economía del hardware
- Se informa que Meta apunta a ~340k H100 y ~600k “equivalentes H100”; se discute un valor minorista aproximado de $15B.
- Debate sobre si Meta obtiene grandes descuentos o si las GPU están limitadas por la oferta; el consenso es que, incluso con descuentos, se trata de un enorme capex.
- Algunos lo llaman “activos que se deprecian rápidamente”, mientras que otros señalan que todo el cómputo se deprecia y esperan un gran mercado de segunda mano más adelante.
Modelos abiertos, LLaMA y “open source”
- Muchos ven a Meta como el principal impulsor de los LLM abiertos (o casi abiertos) mediante LLaMA, permitiendo modelos locales en hardware de consumo.
- Otros sostienen que las licencias son restrictivas y que llamarlos “open source” diluye el término; se sugiere que “source-available con condiciones” sería más preciso.
- Los defensores dicen que el entrenamiento es la parte costosa; publicar los pesos es análogo a abrir el código de un marco interno fuertemente financiado como React.
Estrategia comercial y “commoditize your complement”
- Se discute ampliamente la idea de que Meta no puede ganar fácilmente en IA empresarial de código cerrado frente a OpenAI/Google, así que intenta commoditizar los modelos base.
- Al liberar modelos potentes y gratuitos, Meta presiona los precios de los competidores, extiende pilas basadas en Meta y potencialmente fortalece sus propias plataformas (grafo social, VR).
Metaverso, VR/AR y datos
- Hay escepticismo de que la visión del metaverso tenga una tracción real; algunos ven la VR como un “gadget” de nicho con muy baja retención, citando informes pasados.
- Otros defienden Quest 2/3 y las gafas inteligentes Ray-Ban como comercialmente sólidas y técnicamente impresionantes, especialmente entre usuarios jóvenes.
- Una línea de argumento: los enormes conjuntos de datos multimodales, egocéntricos y conductuales de Meta (apps sociales, visores, gafas) pueden ser un activo único para la AGI, aunque se cuestiona la calidad de los datos (frente a libros de texto, código, etc.).
AGI, escalado y riesgos
- Hay desacuerdo sobre cuán cerca están los LLM actuales de la AGI y sobre qué debería significar “AGI”.
- Las leyes de escalado se citan como reales para la pérdida, pero se considera incierto cómo traducir una menor pérdida en nuevas capacidades.
- Existe una fuerte preocupación por la alineación y por la liberación “responsable”: inquietud por el uso indebido, la desinformación masiva y la dificultad de contener un sistema general potente, especialmente si es realmente abierto.