O novo objetivo de Mark Zuckerberg é criar inteligência artificial geral
A mudança da Meta de suas ambições de metaverso para uma meta declarada de longo prazo de construir e “responsavelmente” disponibilizar como código aberto a inteligência artificial geral está atraindo escrutínio tanto de sua estratégia quanto de suas motivações. Comentadores apontam os enormes investimentos da Meta em GPUs, o forte histórico de pesquisa em IA e os modelos LLaMA quase de código aberto, mas questionam se rotular sistemas futuros como AGI é realista ou principalmente marketing. Muitos veem a mudança como uma tentativa de comoditizar a tecnologia central de IA para enfraquecer rivais fechados como OpenAI e Google, ao mesmo tempo em que surgem preocupações em aberto sobre segurança, viés, uso de dados e o impacto social de modelos poderosos e amplamente disponíveis.
A Virada da Meta para AGI e a Missão
- A thread observa uma nova “visão de longo prazo” para construir e, de forma (responsável), disponibilizar como código aberto a AGI, com grupos internos de IA sendo fundidos.
- Alguns veem isso como uma mudança de meta após “grandes apostas” anteriores (metaverso, crypto, curar todas as doenças), enquanto outros veem isso como um pivô corporativo normal viabilizado por um enorme fluxo de caixa.
- Vários comentaristas acham que a manchete exagera “AGI” e veem isso principalmente como narrativa para investidores e ímã de talentos.
Estoque de GPUs e Economia de Hardware
- A Meta supostamente está mirando cerca de 340 mil H100s e cerca de 600 mil “equivalentes a H100”; o valor de varejo aproximado discutido fica em torno de US$ 15 bilhões.
- Há debate sobre se a Meta obtém grandes descontos ou se GPUs estão limitadas pela oferta; o consenso é que, mesmo com descontos, isso é um capex gigantesco.
- Alguns chamam isso de “ativos que se desvalorizam rapidamente”, enquanto outros observam que todo compute se desvaloriza e esperam um grande mercado de segunda mão mais tarde.
Modelos Abertos, LLaMA e “Código Aberto”
- Muitos veem a Meta como a principal força por trás dos LLMs abertos (ou quase abertos) via LLaMA, viabilizando modelos locais em hardware de consumo.
- Outros argumentam que as licenças são restritivas e que chamar isso de “código aberto” dilui o termo; “disponível com o código-fonte e condições” é sugerido como mais preciso.
- Os defensores dizem que o treinamento é a parte cara; liberar os pesos é análogo a abrir o código de uma estrutura interna muito financiada, como o React.
Estratégia de Negócios e “Commoditize Your Complement”
- Uma visão amplamente discutida: a Meta não consegue facilmente vencer a IA empresarial fechada da OpenAI/Google, então tenta comoditizar os modelos de base.
- Ao liberar modelos fortes e gratuitos, a Meta pressiona os preços dos concorrentes, espalha stacks baseados na Meta e potencialmente fortalece suas próprias plataformas (grafo social, VR).
Metaverso, VR/AR e Dados
- Há ceticismo de que a visão do metaverso tenha tração real; alguns veem VR como um “gadget” de nicho com retenção muito baixa, citando relatos anteriores.
- Outros defendem o Quest 2/3 e os óculos inteligentes Ray-Ban como comercialmente sólidos e tecnicamente impressionantes, especialmente com usuários mais jovens.
- Uma linha de argumento: os enormes conjuntos de dados multimodais, egocêntricos e comportamentais da Meta (apps sociais, headsets, óculos) podem ser um ativo único para AGI, embora a qualidade dos dados (em comparação com livros, código etc.) seja questionada.
AGI, Escala e Riscos
- Há discordância sobre quão perto os LLMs atuais estão de AGI e sobre o que “AGI” deveria significar.
- Leis de escala são citadas como reais para a perda, mas mapear menor perda para novas capacidades é visto como incerto.
- Há forte preocupação com alinhamento e com a liberação “responsável”: receios de uso indevido, desinformação em massa e da dificuldade de conter um sistema geral poderoso, especialmente se for realmente aberto.