¿Está muriendo el mercado laboral?

Estado general del mercado laboral tecnológico

• Muchos describen el mercado como “una mierda pero no muerto”: peor que 2009/2020, no exactamente un invierno nuclear de la era puntocom, aproximadamente comparable a 2008.
• Fuerte sensación de contracción y de “sillas musicales”: menos vacantes, especialmente puestos especulativos/de la era ZIRP; muchos más candidatos por puesto.
• Hay desacuerdo sobre quién sale más perjudicado: algunos dicen que los seniors con buenas habilidades siguen estando bien; otros dicen que incluso personas muy senior llevan más de un año pasándolo mal.
• Los juniors y recién graduados son vistos ampliamente como quienes están en la peor posición.

Menor rotación y cambio de comportamiento de las empresas

• Varios señalan una movilidad de empleados mucho menor. Menos rotación significa más eficiencia por ingeniero y menos vacantes.
• Ahora la contratación debe justificar rentabilidad, no solo crecimiento; los tipos de interés más altos y el coste del capital dificultan aprobar nuevas incorporaciones.
• Algunas empresas dejan de publicar vacantes de forma abierta, contratando sobre todo mediante referencias, contacto directo o su página de empleo, con el objetivo de “lo suficientemente bueno” en lugar de “lo mejor”.

Volumen de solicitudes, filtros e IA

• Es común postular a cientos o miles de puestos; algunos informan ratios de solicitud a oferta de alrededor de 100:10:1 a lo largo de décadas.
• Ese volumen empuja a las empresas hacia filtros burdos (palabras clave en ATS, heurísticas simples, posiblemente IA) que excluyen al azar a muchas personas cualificadas.
• Debate: algunos sostienen que enviar solicitudes masivas es racional en este entorno; otros dicen que el rechazo repetido indica la necesidad de corregir currículums/estrategia.

Prácticas de contratación deshumanizantes

• Hay un rechazo generalizado a las entrevistas en vídeo grabadas unilaterales y a las entrevistas puntuadas por IA; se describen como distópicas y deshumanizantes.
• Quejas sobre vídeos cursis de “muestra tu personalidad” y rompehielos humillantes.
• La preocupación es que una contratación que deshumaniza a los candidatos señala culturas laborales malas.

Dinámicas específicas por rol (especialmente Data Science)

• Muchos ven “data scientist” como un rol sobrecontratado durante el auge; los equipos se están reduciendo y se están inclinando hacia ingenieros y analistas.
• Data science se compara con “programador HTML” en la era puntocom: mercantilizado, saturado y a menudo de baja calidad, lo que hace que contratar sea más arriesgado.
• Consejo de algunos: pivotar hacia business analyst u այլos roles con un valor de negocio más claro.

Estrategias de adaptación y alternativas

• Se hace hincapié en las redes de contactos y las referencias, pero también se reconoce que hacer networking no es igual de eficaz para todo el mundo.
• Alternativas sugeridas: gobierno/defensa o IT estatal, empresas locales que no sean FAANG, trabajo por contrato, empleos no tecnológicos mientras se sigue “en el juego”, o emprendimiento/proyectos paralelos.
• Debate continuo sobre el “hustle” y trabajar horas extra: algunos lo ven como una relación necesaria de riesgo-recompensa; otros lo ven como explotación y agotamiento.