Show HN: Memories – Alternativa FOSS a Google Photos creada para alto rendimiento

Recepción general

  • Muchos comentaristas elogian Memories como un reemplazo pulido, rápido y muy necesario para la aplicación Fotos predeterminada de Nextcloud.
  • Varias personas informan despliegues exitosos en bibliotecas grandes (decenas de miles de fotos), con buen rendimiento en la línea de tiempo.
  • Otros dicen que las versiones anteriores (de hace aproximadamente un año) “apenas funcionaban”, aunque se reconoce que el proyecto era muy joven entonces.

Rendimiento y UX

  • La demo y algunos despliegues reales muestran una carga de línea de tiempo muy rápida, atribuida a SQL optimizado, caché y generación de vistas previas de Nextcloud.
  • Al menos un usuario describe ralentizaciones severas y problemas de carga de miniaturas en un servidor potente; el mantenedor del proyecto atribuye esto a una mala configuración (falta el generador de vistas previas, límites de PHP).
  • Surge un desacuerdo sobre si “solo usa Docker/AIO” es suficiente; algunos se quejan de que incluso las imágenes oficiales y las actualizaciones pueden ser frágiles.

Integración y configuración con Nextcloud

  • El acoplamiento estrecho con Nextcloud es a la vez una fortaleza y un punto de rechazo:
    • Pros: reutiliza Nextcloud para autenticación, sincronización, compartición, aplicaciones del ecosistema (reconocimiento facial, etiquetas, integración de búsqueda).
    • Contras: quienes prefieren Syncthing o configuraciones más ligeras querrían una versión independiente; algunos ven Nextcloud como lento/engorroso y las actualizaciones como dolorosas.
  • La configuración se describe como moderada: instalar la app, configurar el directorio y pasos extra para IA/generador de vistas previas. Las instancias de Hetzner/gestionadas pueden carecer de componentes necesarios como ffmpeg.
  • S3 como almacenamiento externo es posible, pero se considera frágil en Nextcloud; se prefiere almacenamiento local o montado.

Funciones y limitaciones

  • Admite edición de metadatos EXIF/sidecar, almacenamiento de metadatos a nivel de archivo, apilado de RAW + derivados y fotos en vivo; el soporte para HDR/vídeo espacial es limitado.
  • Usa las apps de reconocimiento facial/Recognize de Nextcloud; la precisión se describe como decente pero no perfecta.
  • Social/compartición: enlaces públicos, opcionalmente protegidos con contraseña, y carpetas/álbumes compartidos, incluidas subidas de otros; los comentarios y flujos más ricos de “álbum familiar” no equivalen por completo a Google Photos.
  • Todavía no hay búsqueda semántica/CLIP; es una función importante planificada.
  • Existe una app de Android; en iOS se depende de PWA más la app estándar de Nextcloud para la carga automática.

Comparaciones con alternativas

  • Immich: elogiado por la búsqueda con IA (CLIP), la búsqueda de varias personas y la velocidad; criticado por ser de vanguardia, con acoplamiento de versiones entre servidor y clientes y un mapeo de carpetas móviles menos flexible.
  • PhotoPrism: gustado pero visto como más lento; el reconocimiento facial se considera más débil y se cuestiona el modelo de licencia/membresía.
  • Ente: destacado por E2EE y la búsqueda CLIP en el dispositivo; ahora es totalmente de código abierto pero con objetivos distintos.
  • Otras herramientas mencionadas: digiKam, Lychee, Synology Photos, Mylio, Les Pas, nc-photos.