El contenido de IA está por todas partes en las redes sociales, especialmente en LinkedIn

El “slop” generado por IA está saturando rápidamente LinkedIn y otras grandes plataformas, dejando a muchos usuarios con la sensación de que los feeds están ahora dominados por publicaciones y comentarios de bajo esfuerzo escritos por LLM. Aunque algunos ven herramientas como el detector de IA de Pangram como una forma de preservar espacios humanos en línea, otros dudan de la precisión de esos detectores y sostienen que el contenido de LinkedIn ya era vacío mucho antes de la IA. Varios participantes describen haber abandonado LinkedIn o haber filtrado agresivamente sus feeds, pero admiten que el sitio sigue siendo difícil de evitar para hacer networking y buscar trabajo en un mercado ya sombrío.

Percepción de LinkedIn y el “slop” de IA

  • Muchos ven LinkedIn como un “páramo de slop de IA” o un “incendio en un basurero” que ya estaba lleno de clichés corporativos; los LLM principalmente multiplicaron el volumen, no cambiaron el carácter.
  • El feed se describe como inutilizable: publicaciones de IA obvias, “liderazgo de pensamiento” cargado de emojis, historias morales fabricadas y respuestas de IA incluso en los comentarios.
  • Algunos dicen que el contenido generado por IA es en realidad una mejora frente a las publicaciones corporativas o de autoemprendimiento anteriores.

Internet en general y la sensación de “Internet muerto”

  • Los usuarios reportan slop similar en Reddit, X, YouTube, Instagram, Medium, Substack y en reseñas de productos/servicios.
  • Sensación de que bots, granjas de interacción y texto/imágenes generados por LLM están desplazando la señal humana y haciendo menos atractiva la participación.
  • Un ambiente de “teoría de internet muerto”: la gente asume que muchos otros en línea son bots o IA.

El estilo de los LLM filtrándose en el lenguaje humano

  • Varios comentaristas notan que la gente imita inconscientemente la redacción y estructura de los LLM (listicles, “por qué importa”, ciertos modismos).
  • Algunos evitan deliberadamente tópicos con aire de IA que ahora les resultan irritantes; otros se descubren adoptándolos tras un uso intensivo de IA.
  • Se debate que esto es solo otro giro en la evolución del lenguaje, ahora co-diseñado por el entrenamiento de IA y RLHF.

La utilidad restante de LinkedIn para el trabajo

  • Hay una fuerte división: algunos borraron sus cuentas y dependen del correo electrónico, mientras que otros dicen que casi todos sus trabajos o proyectos durante muchos años llegaron a través de LinkedIn.
  • Quejas sobre empleos falsos o “fantasma”, reclutadores spam, contenido político/de ira y mala UX para buscar trabajo, pero también el reconocimiento de que los reclutadores siguen usando mucho la plataforma.

Escritura con IA: voz, pensamiento y acceso

  • Un sector: externalizar la escritura a la IA erosiona la voz personal y el pensamiento que la escritura obliga a hacer; lo ven como éticamente y cognitivamente dañino.
  • Contrapunto: la mayoría escribe mal o en un idioma no nativo; los LLM les permiten sonar competentes, llegar a audiencias y “encontrar una voz” que de otro modo no tendrían.
  • Preocupación de que la IA dé una ilusión de competencia y pueda frenar el desarrollo de habilidades reales.

Debate sobre la detección de IA (Pangram)

  • Algunos elogian a Pangram como un clasificador valioso que rara vez etiqueta mal texto humano genuino y podría ayudar a preservar espacios humanos.
  • Otros lo llaman “aceite de serpiente”: reportan falsos positivos en su propia escritura, señalan sesgos contra hablantes no nativos de inglés y observan lo fácil que es engañar a los detectores con ediciones menores.
  • Desacuerdo sobre la tasa de falsos positivos del 0.01% que se afirma; varios se muestran muy escépticos.

Estrategias de afrontamiento y alternativas

  • Sugerencias: silenciar agresivamente o marcar como “no me interesa” el contenido con aire de IA, mantener redes de LinkedIn muy pequeñas o abandonar por completo las plataformas corporativas.
  • Interés en RSS, blogs, webrings, comunidades pequeñas o verificadas por humanos y complementos del navegador para filtrar slop.