Ask HN: ¿En qué estás trabajando? (julio de 2026)
Cientos de creadores comparten en qué están trabajando en julio de 2026, desde agentes de programación impulsados por IA, herramientas de toma de notas e infraestructura para desarrolladores hasta juegos retro, paneles de salud y apps de finanzas personales. Un patrón recurrente es combinar LLMs con software tradicional, ya sea para acelerar el desarrollo (agentes, herramientas MCP, harnesses local-first) o para añadir capas “inteligentes” a flujos de trabajo existentes en educación, legal, RR. HH., seguridad y herramientas creativas. Junto con proyectos SaaS comerciales y de código abierto, muchas publicaciones destacan esfuerzos muy personales —seguidores de fitness, herramientas de aprendizaje, juegos de afición y proyectos de datos cívicos—, mostrando cómo la programación asistida por IA ha ampliado el alcance y la ambición de los proyectos paralelos individuales.
Patrones generales
- Una mezcla muy amplia de proyectos: herramientas de IA/agentes, infraestructura para desarrolladores, SaaS independientes, juegos, educación, cartografía, finanzas y hardware.
- Muchos creadores están resolviendo sus propias necesidades (planificadores de bodas, paneles para aficiones, herramientas para pequeños negocios, IDEs personales, etc.) y luego las convierten en productos.
- Varias personas mencionan explícitamente que usan LLMs o agentes para revivir antiguos proyectos paralizados, terminar ideas estancadas desde hace tiempo o trabajar alrededor de limitaciones de tiempo/energía.
Herramientas de IA, agentes y enfocadas en LLM
- Fuerte concentración en “agentic coding”: harnesses para Claude/Codex, servidores MCP, capas de gobernanza, sandboxes/VMs para agentes, orquestadores de agentes y monitorización/telemetría.
- Herramientas para integrar agentes en SaaS o apps de escritorio, darles memoria persistente, artefactos o mejor visibilidad del navegador.
- Agentes específicos por dominio: IDEs legales, agentes de investigación científica, agentes de QA/testing, búsqueda inmobiliaria, soporte al cliente, filtrado de spam para correo, filtros de reclutamiento y herramientas internas de desarrollo.
- Énfasis en IA que preserva la privacidad y local-first: modelos en el dispositivo, registro sin nube, diarios locales y asistentes solo de escritorio.
Infraestructura para desarrollo, seguridad y operaciones
- Nuevos motores de sincronización, sistemas basados en CRDT, grafos de conocimiento local-first y bases sobre Postgres para apps.
- Infraestructura para microVMs, híbridos contenedor/VM, sistemas operativos inmutables y plataformas de autoalojamiento para despliegue de aplicaciones.
- Herramientas centradas en seguridad: puntuación de riesgo para servidores MCP, protecciones para gestores de paquetes, cortafuegos para la cadena de suministro, selectores de pruebas que se autorreparan, caché de apt contra caídas de repositorios y gestores de OSQuery.
- Búsqueda de sitios y generadores de documentación con verificación y aumento mediante IA.
Apps de consumo, juegos y herramientas creativas
- Muchos juegos: remakes de arcades retro, RPGs tipo MMO, RPGs basados en fitness, simuladores de trials y carreras, juegos de palabras y rompecabezas, sandboxes visuales y herramientas de datos para VR/AR.
- Productos de estilo de vida: apps de presupuesto/finanzas, herramientas de listas de deseos y reservas, organizadores de fotos y archivos con búsqueda semántica, servicios eSIM, planificadores de asientos para bodas, planificadores de viajes basados en mapas y agregadores sociales/de noticias.
- Herramientas creativas: formatos de música, editores de fotos, plataformas de ficción interactiva, revisión tipográfica web, bibliotecas de componentes y audio procedimental.
Educación, salud y mejora personal
- Herramientas de estudio que usan repetición espaciada, RAG y generación automática de preguntas.
- Apps de aprendizaje de idiomas (Cangjie, español y más), exploración de matemáticas/curvas y sistemas de planificación de lectura.
- Paneles de salud que agregan wearables, resultados de laboratorio, calidad del aire y rendimiento.
- Apps para niños autistas, uso del teléfono por parte de niños pequeños y sistemas de planificación/notificación adaptados a TDAH.
Percepción sobre IA y programación
- La IA es elogiada como acelerador, ayuda de accesibilidad y una forma de abordar proyectos ambiciosos en solitario.
- También existe la preocupación paralela de que la programación impulsada por LLMs pueda hacer que programar se sienta menos gratificante intrínsecamente o más difícil de aprender en profundidad.
- Opiniones mixtas en campos creativos: algunos evitan el arte generado por IA; otros destacan el papel de la IA para permitir que desarrolladores con discapacidad o agotados sigan creando.