Ask HN：你在做什么？（2026年7月）
数百位构建者分享了他们在 2026 年 7 月正在做的事情，从 AI 编程 agents、笔记工具和开发基础设施，到复古游戏、健康仪表盘和个人理财应用。一个反复出现的模式是将 LLM 与传统软件结合——要么加速开发（agents、MCP 工具、local-first harness），要么为教育、法律、人力资源、安全和创意工具等现有工作流增加“智能”层。除了商业 SaaS 和开源项目，许多帖子还强调了非常个人化的努力——健身追踪器、学习工具、爱好游戏和公民数据项目——显示出 AI 辅助编程如何让个人副项目的范围与雄心都变得更大。
总体模式
- 项目类型非常广泛：AI/agent 工具、开发基础设施、独立 SaaS、游戏、教育、地图、金融和硬件。
- 许多构建者是在解决自己的痛点（婚礼规划器、爱好仪表盘、小企业工具、个人 IDE 等），然后把它们做成产品。
- 几个人明确提到使用 LLM 或 agents 来复活旧的副项目、完成长期搁置的想法，或绕过有限的时间/精力。
AI、Agents 与 LLM 聚焦工具
- 围绕“agentic coding”形成了强大集群：用于 Claude/Codex 的 harness、MCP 服务器、治理层、给 agents 用的沙箱/VM、agent 编排器，以及监控/遥测。
- 将 agents 嵌入 SaaS 或桌面应用的工具，赋予它们持久记忆、工件，或更好的浏览器可见性。
- 面向特定领域的 agents：法律 IDE、科学研究 agents、QA/测试 agents、房产搜索、客户支持、邮件垃圾过滤、招聘筛选，以及内部开发工具。
- 强调保护隐私、local-first 的 AI：设备端模型、无云端日志、本地日志，以及仅桌面可用的助手。
开发基础设施、安全与运维
- 新的同步引擎、基于 CRDT 的系统、local-first 知识图谱，以及基于 Postgres 的应用基础。
- 用于 microVM、容器/VM 混合、不可变 OS，以及应用部署自托管平台的基础设施。
- 以安全为重点的工具：MCP 服务器风险评分、包管理器防护、供应链防火墙、自我修复的测试选择器、针对仓库故障的 apt 缓存，以及 OSQuery 管理器。
- 带有验证和 AI 增强的网站搜索与文档生成器。
消费类应用、游戏与创意工具
- 很多游戏：复古街机重制、类似 MMO 的 RPG、基于健身的 RPG、试炼与竞速模拟、文字与解谜游戏、视觉沙盒，以及 VR/AR 数据工具。
- 生活方式产品：预算/金融应用、愿望清单和预订工具、带语义搜索的照片和文件整理器、eSIM 服务、婚礼座位规划器、基于地图的旅行规划器，以及社交/新闻聚合器。
- 创意工具：音乐格式、照片编辑器、互动小说平台、基于 Web 的字体校样、组件库，以及程序化音频。
教育、健康与个人提升
- 使用间隔重复、RAG 和自动生成问题的学习工具。
- 语言学习应用（仓颉、西班牙语等）、数学/曲线探索，以及阅读规划系统。
- 汇总可穿戴设备、化验结果、空气质量和表现数据的健康仪表盘。
- 面向自闭症儿童、幼儿手机使用，以及适合 ADHD 的规划/通知系统的应用。
关于 AI 与编程的情绪
- AI 被赞誉为加速器、可访问性辅助，以及让个人能够独立完成雄心勃勃项目的方式。
- 同时也有人担心，LLM 驱动的编程会让编程失去内在乐趣，或使深入学习变得更难。
- 在创意领域看法不一：有些人避免使用 AI 生成艺术；另一些人则强调 AI 对于让残障或精疲力尽的开发者继续构建项目的作用。