Sobre el no uso de la IA en mi proceso de escritura
La entrada de un autor de ciencia ficción sobre por qué se niega a usar IA en su escritura provoca un examen más amplio de lo que los modelos de lenguaje actuales pueden y no pueden hacer. Los comentaristas cuestionan sus afirmaciones técnicas sobre cómo funcionan estos sistemas y sostienen que la IA ya puede encargarse de tareas como esquematizar, comprobar la continuidad y planificar narrativas, especialmente en configuraciones agénticas o multimodales. El intercambio se amplía hacia preguntas sobre derechos de autor y uso legítimo en los datos de entrenamiento, los impactos ambientales y económicos de la IA, y ansiedades más profundas sobre la creatividad humana, la encarnación y el “alma” en una era de texto generado por máquinas cada vez más capaz.
Precisión técnica de la entrada del blog
- Los comentaristas señalan un error importante: describir las GAN como la tecnología clave de redes neuronales detrás de los LLMs.
- Algunos dicen que esto hace difícil tomar en serio el resto; otros sostienen que es un detalle menor que no afecta los puntos principales.
- La discusión aclara: los transformers son la arquitectura central; el entrenamiento de estilo adversarial puede añadirse, pero no es central para los LLMs modernos.
Capacidades y limitaciones de los LLMs
- Se cuestiona la afirmación del blog de que los LLMs son solo “mecanismos de asociación de palabras” sin fundamento.
- Los comentaristas señalan el entrenamiento multimodal (texto + imágenes) y el aprendizaje por refuerzo como formas en que los modelos conectan tokens con aspectos del mundo real.
- Otros subrayan que el aprendizaje por refuerzo sigue mediado por sistemas formales y canales de retroalimentación limitados, por lo que el “verdadero” grounding sigue siendo debatible.
- Hay un debate paralelo sobre la encarnación: algunos argumentan que los humanos también solo tienen acceso indirecto y de bajo ancho de banda a la realidad; otros dicen que eso no niega la encarnación humana.
Arte, “alma” y significado
- Varios sostienen que las críticas técnicas a menudo encubren preocupaciones más profundas sobre el “alma”, el espíritu y el significado en el arte.
- Un punto de vista: incluso si la IA pudiera imitar perfectamente la gran literatura, muchos la rechazarían por razones espirituales o estéticas.
- Otros responden que “alma” ya se usa ampliamente en la crítica secular (por ejemplo, que el trabajo de IA “carece de alma”) y no está lingüísticamente fuera de límites.
Preocupaciones económicas, legales y de derechos de autor
- Se destaca la ira del blog por el entrenamiento con ebooks con derechos de autor y la competencia del trabajo escrito por IA.
- Algunos están de acuerdo en que esto es una amenaza económica legítima para los autores que trabajan.
- Otros replican que las ideas, los estilos y el conocimiento pertenecen al común; el copyright es una excepción estrecha y limitada en el tiempo para expresiones exactas y copias no transformativas.
- Hay rechazo a enmarcar la lectura o el entrenamiento como “consumir” contenido; mirar texto no lo destruye.
Singularidad, aceleracionismo e IA como cuasi religión
- Un largo subhilo debate si la ficción anterior centrada en la singularidad es utópica o distópica: algunos lectores la ven como una hoja de ruta inspiradora, otros como un escenario de horror (extinción, IA hiper-capitalistas, humanos como recursos manipulables).
- Hay desacuerdo sobre si no creer en una Singularidad es “neo-ludita” o simplemente un escepticismo razonable.
- Varios comentaristas comparan la creencia en la singularidad con una religión: analogías con el rapto, evangelismo, narrativas de persecución sobre “luditas” y sentimientos de vaciamiento de sentido cuando la IA decepciona.
Impactos ambientales y sociales
- Algunos sostienen que los críticos esconden su incomodidad moral detrás de quejas ecológicas; otros dicen que la cuenta ambiental es realmente preocupante.
- Un dato de la discusión: se proyecta que el consumo eléctrico de los centros de datos pase de ~1,5% a ~3% de la electricidad mundial para 2030, con preocupación por impactos locales concentrados (agua, ruido, presión sobre la red).
- La discusión relacionada aborda teorías del colapso civilizatorio por exceso de complejidad, pesimismo sobre la trayectoria actual de Occidente y debates sobre el capitalismo frente al “capitalismo de Estado”.
Herramientas para escritores y uso práctico de la IA
- Varios comentaristas ya usan LLMs para crear cronologías, wikis de eventos/personajes y comprobaciones de coherencia para novelas, de forma similar a la herramienta que el bloguero dice querer.
- Se menciona la generación de informes de investigación detallados mediante herramientas tipo agente que operan sobre búsquedas web.
- Algunos sostienen que una herramienta local (RAG + un modelo de tamaño medio) podría satisfacer el deseo de asistencia privada en el propio dispositivo, aunque no entrenada solo con las obras de un autor.
Estilo, señales de IA y tipografía
- Surge una tangente sobre los guiones largos: algunos ven el uso intensivo del guion largo como pretencioso o asociado ahora al estilo de los LLMs; otros lo defienden como marcadores legítimos de ritmo distintos de los paréntesis.
- Algunos escritores dicen que evitan los guiones largos para no ser confundidos con texto generado por IA, lo que para algunos se considera una distorsión desafortunada del estilo natural.