Docusign ने अभी स्वीकार किया है कि वह ग्राहक डेटा का उपयोग AI को प्रशिक्षित करने के लिए करता है
DocuSign के अपडेटेड AI FAQ से पता चलता है कि वह ग्राहक दस्तावेज़ों का उपयोग अपने proprietary AI models को प्रशिक्षित करने के लिए कर सकता है, जिससे privacy, consent, और संवेदनशील contract data को वास्तव में anonymize करने की व्यवहार्यता पर चिंताएँ उठती हैं। टिप्पणीकार सवाल करते हैं कि terms of service में छिपी “contractual consent” को क्या वास्तविक opt-in माना जा सकता है, खासकर जब DocuSign जैसी सेवाएँ कई नौकरियों और व्यावसायिक संबंधों के लिए व्यावहारिक रूप से अनिवार्य हैं। अन्य लोग नोट करते हैं कि यह SaaS platforms द्वारा AI के लिए user data mining की व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है, जबकि DocuSign ने बाद में स्पष्ट किया कि केवल विशिष्ट AI programs में शामिल वे ग्राहक जो explicit consent देते हैं, उनके de-identified data का training के लिए उपयोग किया जाता है।
स्रोत और लिंक हैंडलिंग
- कुछ लोग मूल DocuSign FAQ के बजाय स्क्रीनशॉट ट्वीट का उपयोग करने पर आपत्ति करते हैं, और ध्यान दिलाते हैं कि लेख सार्वजनिक है।
- अन्य लोग तर्क देते हैं कि स्क्रीनशॉट बाद में DocuSign द्वारा किए गए संपादनों से बचाते हैं; इसके जवाब में कहा जाता है कि आर्काइव लिंक (Wayback, archive.is) यादृच्छिक स्क्रीनशॉट से बेहतर हैं।
- एक और कारण यह दिया गया: Twitter लिंक वाले पोस्ट को कम रैंक करता है, इसलिए लोग पहले छवियों का उपयोग करते हैं।
DocuSign क्या कहता है कि वह करता है
- थ्रेड में उद्धृत FAQ पाठ कहता है कि डेटा का उपयोग DocuSign के इन-हाउस AI को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है “यदि आपने संविदात्मक सहमति दी है,” साथ ही anonymization/de-identification के साथ।
- बाद की एक DocuSign प्रतिक्रिया (लिंक की गई) दावा करती है कि वे केवल उन ग्राहकों के डेटा पर प्रशिक्षण लेते हैं जो विशिष्ट AI उत्पादों/betas के हिस्से के रूप में स्पष्ट रूप से सहमति देते हैं, और वह भी केवल de-identification के बाद।
- कुछ लोग ध्यान दिलाते हैं कि शीर्षक बात को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करता है: OpenAI/Microsoft चैट फीचर्स के लिए, वे भुगतान किए गए APIs का उपयोग करते हैं जो कथित रूप से डेटा को retain नहीं करते।
सहमति, “contractual consent,” और वैधता
- इस पर बहस कि क्या “contractual consent” वास्तव में opt-in है या terms में छिपी हुई कोई शर्त मात्र।
- कई लोग तर्क देते हैं कि GDPR के तहत, consent को इस तरह contract में नहीं जोड़ा जा सकता और यह informed, retractable, तथा uncoerced होना चाहिए।
- अन्य लोग नोट करते हैं कि DocuSign की privacy policy का आधार “Consent (where required)” कानून जहाँ अनुमति देता है वहाँ consent के बिना उपयोग को सूचित करता है।
गोपनीयता, anonymization, और AI training के जोखिम
- कई लोग जोर देते हैं कि मनमाने customer documents, विशेषकर PII वाले free text, को भरोसेमंद रूप से anonymize करना व्यावहारिक रूप से असंभव है।
- चिंताओं में models का confidential clauses, settlement terms, passwords, या personal details को regurgitate करना शामिल है।
- कुछ लोग गैर-भौतिक नुकसान पर प्रकाश डालते हैं: गोपनीयता और data ownership की अपेक्षाओं का उल्लंघन, खासकर ऐसे service के लिए जो security/compliance पर आधारित विपणन करती है।
- एक अल्पसंख्यक का तर्क है कि anonymization और form fields को हटाना पर्याप्त हो सकता है, और वास्तविक leakage risk छोटा हो सकता है, लेकिन इस पर विवाद है।
e-signing में AI के उपयोग के मामले और प्रेरणाएँ
- प्रस्तावित वैध उपयोग: contract generation, extension, validation, loophole detection, fraud/abuse detection (fake या reused IDs, AI-generated documents)।
- अन्य लोग संदेह करते हैं कि “AI” मुख्यतः investor hype और contract data का monetization है; “data is the new money.”
उपयोगकर्ता की शक्ति, नियमन, और विकल्प
- कुछ लोग regulation का सुझाव देते हैं (उदाहरण के लिए, अन्य privacy links या headers की तरह “मेरी personal information पर AI को train मत करो” नियंत्रण)।
- इस बात को लेकर निराशावाद है कि अधिकांश SaaS डेटा का दोहन किसी भी तरह करेंगे, इसलिए लोगों को जहाँ संभव हो encrypt या self-host करना चाहिए।
- एक self-hosted alternative (Docuseal) का उल्लेख किया गया है।
- यह चिंता भी है कि व्यक्ति अक्सर meaningful रूप से इनकार नहीं कर सकते: employer, banks, और अन्य लोग DocuSign चुनते हैं, और इसका उपयोग नौकरियों या financial services से जुड़ा हो सकता है।
समग्र भावना
- DocuSign के दृष्टिकोण के प्रति प्रमुख रूप से संदेहपूर्ण और आलोचनात्मक, खासकर consent और anonymization के आसपास।
- कुछ लोग व्यावहारिक लाभ देखते हैं और सख्त consent और safeguards के साथ AI उपयोग स्वीकार करते हैं, लेकिन implementation और enforcement में विश्वास कम है।