Ask HN: कौन भर्ती कर रहा है? (जून 2026)
भूमिकाओं और क्षेत्रों का अवलोकन
- यह थ्रेड कई डोमेन में भर्ती पोस्टों से भरा है: AI/LLMs, स्वास्थ्य-सेवा, gov/fintech, infra/SRE, devtools, robotics, quantum, defense, logistics, education, और proptech।
- भूमिकाएँ IC और leadership दोनों में फैली हुई हैं: full‑stack, backend, infra, ML/AI, data, product, design, GTM, और founding/first‑engineer सीटें।
- कई कंपनियाँ लाभदायक होने या मजबूत traction (ARR, unicorn valuations, series funding) पर जोर देती हैं और “डेमो” के बजाय “real problems” पर ध्यान देती हैं।
AI और “agentic” इंजीनियरिंग अपेक्षाएँ
- “AI-native” या “agentic” भूमिकाओं की मजबूत प्रवृत्ति: coding agents, multi-agent systems, workflow/orchestration, RAG, evals, और production में AI copilots बनाना।
- कई पोस्ट स्पष्ट रूप से Claude Code, Cursor आदि जैसे AI IDEs का दैनिक उपयोग अनिवार्य करती हैं और उम्मीद करती हैं कि इंजीनियर एजेंट्स को side experiments नहीं, बल्कि force multipliers की तरह देखें।
- कुछ कंपनियाँ इसके उलट रुख अपनाती हैं, AI-generated code को स्पष्ट रूप से कम महत्व देती हैं और systems की पूर्ण समझ को प्राथमिकता देती हैं।
Remote, location, और visa सीमाएँ
- कई पोस्ट remote हैं, लेकिन अक्सर सीमित: “US only”, विशिष्ट time zones, या यूरोप के कुछ हिस्सों में केवल contractor-only।
- टिप्पणियाँ geo filters पर निराशा दिखाती हैं (जैसे location के आधार पर automatic rejection) और मिश्रित मॉडल (onsite + partial remote) की बात करती हैं।
- कुछ भूमिकाएँ relocation और visa sponsorship देती हैं, लेकिन अधिकांश नहीं देतीं।
आवेदक अनुभव और निराशाएँ
- टिप्पणीकार बताते हैं कि उन्हें शुरुआती चरण में ही reject कर दिया गया (कभी-कभी इसे stutter जैसी गैर-तकनीकी वजहों से जोड़ा गया), जबकि तकनीकी फिट मजबूत थी।
- भारी-भरकम application funnels की शिकायतें: forced app installs, mandatory video submissions, या लंबे multi-round interview processes जो performative लगते हैं।
- उम्मीदवार ghosting, प्रक्रिया के बीच fake या cancelled roles, और feedback की कमी को आम समस्याएँ बताते हैं।
भर्ती-पक्ष की चुनौतियाँ और spam
- एक employer बताता है कि उसने posting से पीछे हटना इसलिए चुना क्योंकि spam और fraudulent applicants की बाढ़ आ गई थी (impersonated LinkedIn profiles, fake resumes)।
- अन्य लोग भी recruiters और candidates से भारी spam देखने की पुष्टि करते हैं; inbound hiring और LinkedIn दोनों increasingly polluted होते जा रहे हैं।
- कुछ का तर्क है कि मजबूत verification और बेहतर प्रक्रियाएँ फिर भी अच्छे candidates सामने ला सकती हैं, लेकिन वे स्वीकार करते हैं कि signal-to-noise बिगड़ रहा है।
Product और posting quality पर प्रतिक्रिया
- पाठक कुछ career sites पर broken links (404s, 500s) और भ्रमित करने वाले application flows की ओर ध्यान दिलाते हैं।
- UX feedback मिश्रित है: कुछ sites को “droolworthy” कहा गया है, जबकि दूसरों की basic usability issues (scrolling, resizing) के लिए आलोचना की गई है।
- कुछ छोटे असंगतियों का उल्लेख करते हैं (जैसे working hours अस्पष्ट होना, instructions में बताए गए “LLM honeytrap” का गायब होना), जो दिखाता है कि postings और sites की polish मायने रखती है।