कैलिफ़ोर्निया की विश्वविद्यालय प्रणाली में AI के प्रति अलग-अलग दृष्टिकोण
AI खर्च का पैमाना और वित्तीय संदर्भ
- AI पर $16.9M को कुछ लोग लगभग ~$60B के सार्वजनिक विश्वविद्यालय बजट के मुकाबले नगण्य, और वित्तीय संकट का वास्तविक चालक नहीं मानते।
- अन्य लोग कहते हैं कि “छोटी” लगने वाली रकम भी पर्याप्त छात्र सहायता या CSU ट्यूशन स्तरों पर हज़ारों छात्र-वर्षों का खर्च वहन कर सकती है।
- कई टिप्पणियाँ दोष को AI से हटाकर दीर्घकालिक प्रशासनिक फुलाव, ट्यूशन वृद्धि, और दशकों की राजनीतिक पसंदों पर डालती हैं।
- इस बात पर असहमति है कि क्या हाल के समय में सार्वजनिक ट्यूशन महँगाई से तेज़ बढ़ा है; पोस्टर विरोधी आँकड़े उद्धृत करते हैं और तर्क देते हैं कि नामांकन में गिरावट एक प्रमुख दबाव है।
विश्वविद्यालय शिक्षा का उद्देश्य और स्वरूप
- एक दृष्टिकोण: विश्वविद्यालय का लगभग सारा ज्ञान मुफ्त ऑनलाइन या लाइब्रेरी में सीखा जा सकता है; ट्यूशन मुख्यतः प्रमाणपत्र खरीदता है।
- विरोधी दृष्टिकोण: कई विषयों में प्रयोगशालाएँ, महँगा उपकरण, और व्यावहारिक अभ्यास चाहिए, जिन्हें आत्म-अध्ययन और AI प्रतिस्थापित नहीं कर सकते।
- कुछ लोग ज़ोर देते हैं कि उन्नत विषय (जैसे गणित) सूक्ष्म होते हैं; AI उत्तर अक्सर सूक्ष्म रूप से गलत होते हैं, जबकि मानक पाठ्यपुस्तकें विश्वसनीय लेकिन कठिन होती हैं।
अकादमिक जगत में AI के प्रति दृष्टिकोण
- कई लोग एक तनाव देखते हैं: व्यक्ति प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए AI का उपयोग करने को मजबूर महसूस करते हैं, जबकि साथ ही उसके संस्थानीकरण का विरोध भी करते हैं।
- AI को एक शक्तिशाली शिक्षण उपकरण और एक “cheating machine” दोनों कहा गया है। चिंताओं में बौद्धिक निष्क्रियता, फैकल्टी के लिए नौकरी का जोखिम, और विक्रेताओं पर अवसंरचनात्मक निर्भरता शामिल हैं।
- बताया गया है कि CSU में शिक्षक संघ बड़े पैमाने पर AI-विरोधी हैं; कारणों में धोखाधड़ी, नौकरी की सुरक्षा, और व्यापक राजनीति शामिल हैं।
कार्यान्वयन के उदाहरण: लाइब्रेरियन, अवतार, और कोर्स
- एक “AI librarian” कुछ लोगों को उपयुक्त लगता है क्योंकि लाइब्रेरियन सामान्यज्ञ होते हैं; अन्य लोग लाइब्रेरी की भौतिक अध्ययन-स्थानों और गैर-डिजिटाइज़्ड ह्यूमैनिटीज़ शोध के स्रोतों के रूप में भूमिका पर ज़ोर देते हैं।
- AI प्रशासनिक अवतार और होलोग्राम व्यापक रूप से अटपटे माने जाते हैं; बताया गया है कि छात्र AI शिक्षक अवतारों को अपमानजनक समझते हैं।
मूल्यांकन, धोखाधड़ी, और भर्ती संबंधी चिंताएँ
- यह मजबूत चिंता है कि LLM का उपयोग करके सीखते-करते सीखने की प्रक्रिया (जैसे, algorithms) कमजोर पड़ती है।
- कुछ hiring managers कहते हैं कि वे ऐसे कार्यक्रमों के graduates को प्राथमिकता देंगे जो core CS work में AI पर रोक लगाते हैं और in-person, proctored, संभवतः air-gapped परीक्षाओं पर निर्भर करते हैं।
- अन्य लोग तर्क देते हैं कि ऐसे प्रतिबंध लागू करना कठिन है, विशेषकर लंबे-फॉर्म असाइनमेंट और graduate work के लिए।
मीडिया का फ़्रेमिंग
- NYT headline को clickbait और अत्यधिक आपदात्मक कहा गया, जबकि लेख की अधिक सूक्ष्म सामग्री इससे अलग थी।
- व्यापक चर्चा में नोट किया गया कि sensationalism लंबे समय से news की एक विशेषता रही है, जिसे अब internet economics और बढ़ा देती है।