Ask HN: AI के आगमन के बाद आपने अपने लिए कौन-से टूल बनाए हैं?

Hacker News चर्चा ↗

लोगों द्वारा बनाए गए टूल्स के प्रकार

  • व्यक्तिगत उत्पादकता: कस्टम डैशबोर्ड, टास्क/गोल ट्रैकर, आदत और समय ट्रैकर, व्यक्तिगत वित्त/बजटिंग टूल, इनवॉइसिंग और टाइमशीट ऑटोमेशन।
  • डेवलपर टूलिंग: एजेंट हार्नेस, सैंडबॉक्स, CLI, Git हेल्पर, TUI SQL और कैलेंडर क्लाइंट, कोड विज़ुअलाइज़र, tmux रिप्लेसमेंट, डिबगिंग हेल्पर।
  • डोमेन-विशिष्ट ऐप्स: निच सेल्स के लिए CRM, स्काउटिंग/वॉलंटियरिंग ऑर्गनाइज़र, शिक्षा टूल (भाषा ट्यूटर, म्यूज़िक थ्योरी, सिस्टम-डिज़ाइन सिम्युलेटर), रिसर्च/मीटिंग समरीज़र।
  • मीडिया टूल्स: पॉडकास्ट और YouTube समरीज़र, RSS और न्यूज़ एग्रीगेटर, म्यूज़िक प्लेयर/Spotify/YT रिप्लेसमेंट, इमेज अपस्केलर और बैकग्राउंड रिमूवर, ऑडियो एडिटर और TTS पाइपलाइन।

व्यक्तिगत विकास पर AI का प्रभाव

  • कई लोगों का कहना है कि AI ने उन्हें आखिरकार “कभी-कभी” किए जाने वाले प्रोजेक्ट्स करने पर मजबूर/सक्षम किया (अपनी भाषा, CAD कर्नेल, डेटाबेस, स्टैटिक साइट जेनरेटर, जटिल डैशबोर्ड)।
  • जिन लोगों को किसी भाषा/फ्रेमवर्क का बहुत कम या कोई अनुभव नहीं था, उन्होंने भी बड़े ऐप्स शिप किए (जैसे 300-फाइल Go CLI, SwiftUI/macOS ऐप्स, Rust टूल्स)।
  • एक सामान्य पैटर्न “वाइब कोडिंग” है: एजेंट्स से अधिकांश कोड लिखवाना, फिर मैन्युअल रिव्यू/पैचिंग करना। दूसरे लोग जानबूझकर इसके खिलाफ सख्त हार्नेस, टेस्ट्स, और स्पेक-ड्रिवन वर्कफ़्लोज़ अपनाते हैं।

एजेंट्स, सैंडबॉक्स और MCP

  • लोकल या कंटेनर-आधारित एजेंट एनवायरनमेंट्स के साथ भारी प्रयोग: podman/docker/VM-आधारित सैंडबॉक्स, डेस्ट्रक्टिव कमांड्स को रोकने के लिए परमिशन गेट्स, रूटलेस कंटेनर ऑर्केस्ट्रेटर्स।
  • MCP और टूल APIs के आसपास बढ़ता इकोसिस्टम: व्यक्तिगत ज्ञान-आधार, लॉग्स पर सर्च, Obsidian/नोट्स, बिज़नेस मीट्रिक्स, और ईमेल; कुछ लोग कई टूल्स को मिलाने के लिए जनरल MCP सर्वर और प्रॉक्सी बनाते हैं।

व्यक्तिगत डेटा, खोज और ज्ञान प्रबंधन

  • सेल्फ-होस्टेड सर्च और रिकॉल में गहरी रुचि: देखे गए वेब पेज, लोकल फाइल्स, ebooks, ट्वीट्स, कैलेंडर्स, Slack/Mattermost/Asana/Dynalist आर्काइव्स का इंडेक्स बनाना।
  • कई टूल Markdown, Obsidian, org-mode, या SQLite में एक्सपोर्ट/इम्पोर्ट करते हैं ताकि एजेंट्स एक सुसंगत लोकल कोरपस पर काम कर सकें।

होम ऑटोमेशन और भौतिक दुनिया

  • प्रोजेक्ट्स AI और स्क्रिप्टिंग को Home Assistant, लाइट्स, ब्लाइंड्स, HVAC, 3D प्रिंटर्स, रेडियो, ड्रोन, ESP32s, और CNC मशीनों से जोड़ते हैं।
  • कुछ लोग गैर-डिजिटल टूल्स (सिरेमिक्स, वुडवर्किंग, फ़ार्म ऑटोमेशन) पर ज़ोर देते हैं, AI का उपयोग मुख्यतः सीखने या प्रोटोटाइप बनाने के लिए करते हुए।

रवैये और संदेह

  • उत्साह: “पर्सनल ऐप स्टोर” जैसा एहसास; bespoke टूल्स विज्ञापन-भरे SaaS से बेहतर; AI अकेले डेवलपर्स के लिए “एक्सोस्केलेटन” की तरह।
  • चिंताएँ: कानूनी/कम्प्लायंस संदर्भों में hallucinations, नाज़ुक एजेंट व्यवहार, कोड क्वालिटी में slop, कम मेहनत वाले paid apps की भरमार, और opaque models पर अत्यधिक निर्भरता।