Wolfram Language और Mathematica संस्करण 15

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अपनाया जाना और उपयोग के मामले

  • विश्वविद्यालयों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है; कई लोग इसे प्रतीकात्मक गणित, फ्रैक्टल्स, सिमुलेशन, और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उत्कृष्ट मानते हैं।
  • सैद्धांतिक भौतिकी, डिवाइस भौतिकी मॉडलिंग, और मात्रात्मक वित्त के कुछ हिस्सों में सक्रिय; कुछ लोग बीजगणित, स्टोकेस्टिक कैल्कुलस, और तात्कालिक (ad-hoc) विज़ुअलाइज़ेशन के लिए इसका गहन उपयोग बताते हैं।
  • कई उद्योग उपयोगकर्ताओं का कहना है कि नए कर्मचारी इसे जानते हैं, लेकिन Python/R और अन्य उपकरणों से बदल दिए जाने के बाद वे इसे शायद ही कभी मिस करते हैं।
  • कुछ लोग इसे बड़े प्रोग्रामों की बजाय मुख्यतः एक उन्नत इंटरैक्टिव कैलकुलेटर के रूप में उपयोग करते हैं।

लाइसेंसिंग, लागत, और बंद इकोसिस्टम

  • मूल्य निर्धारण की कड़ी आलोचना: लगभग $400 व्यक्तिगत स्थायी लाइसेंस, लगभग $4000 वाणिज्यिक सीट, System Modeler और वाणिज्यिक उपयोग के लिए अतिरिक्त लागत; शौकिया लाइसेंस वाणिज्यिक आउटपुट पर रोक लगाते हैं।
  • कई लोगों का तर्क है कि ऊँची लागत और स्वामित्व प्रकृति अकादमिक पुनरुत्पादकता और औद्योगिक अपनाने दोनों को सीमित करती है, विशेषकर प्रकाशित परिणामों के सत्यापन के लिए।
  • अन्य महंगे वैज्ञानिक उपकरणों (जैसे, COMSOL, SAS, STATA) से तुलना, और इस पर बहस कि बंद-स्रोत स्थिति कितनी मायने रखती है।
  • कुछ लोग बंद मॉडल का बचाव करते हैं, यह कहते हुए कि यह “जंगली” ओपन इकोसिस्टम की तुलना में निरंतरता, पिछली संगतता, और सुरक्षा का समर्थन करता है।

ओपन सोर्स और विकल्प

  • एक खुले, Wolfram-जैसे भाषा और लाइब्रेरी स्टैक की बार-बार इच्छा।
  • कई परियोजनाओं का उल्लेख: SageMath, Mathics, Hissab, एक Rust पुनर्निर्माण (Woxi), ब्राउज़र नोटबुक और VS Code एक्सटेंशन, Julia-आधारित मॉडलिंग टूल्स, और अन्य CASes (Maxima, FriCAS, SymPy, Maple)।
  • आम राय कि अभी तक कोई भी ओपन टूल Mathematica की मानक लाइब्रेरी की व्यापकता, प्रतीकात्मक समाकलन/ODE समाधान, और मॉडलिंग क्षमताओं की बराबरी नहीं करता।
  • चर्चा कि भाषा के पीछे का छोटा, विशिष्ट term-rewriting प्रतिमान क्लोन करना आसान है, लेकिन विशाल curated लाइब्रेरी नहीं।

भाषा की विशेषताएँ

  • कई लोग भाषा की अत्यधिक अभिव्यक्तिशीलता की प्रशंसा करते हैं: समृद्ध पैटर्न मिलान, फ़ंक्शनल शैली, और notebook इंटरफ़ेस; इसे APL/Lisp/Prolog के मिश्रण जैसा या Python की तुलना में “सुंदर लेकिन विशिष्ट” भाषा बनाम messy लेकिन सर्वव्यापी भाषा कहा जाता है।
  • अन्य लोग नोट करते हैं कि इसमें भी कई विशेष मामले और अनियमितताएँ हैं, जैसे अन्य प्रमुख भाषाओं में होती हैं।

AI सहायक और LLMs

  • उपयोगकर्ताओं को अंतर्निहित AI सहायक कमजोर और भ्रम-प्रवण लगता है, खासकर सामान्य LLMs की तुलना में; कुछ ने भुगतान वाले ऐड-ऑन की सदस्यता छोड़ दी।
  • Mathematica अब बाहरी LLM प्रदाताओं की ओर रूटिंग का समर्थन करता है; लोग वहाँ बेहतर परिणाम देखते हैं।
  • टिप्पणीकार बताते हैं कि सीमित प्रशिक्षण डेटा के कारण LLMs अक्सर Wolfram Language में संघर्ष करते हैं, फ़ंक्शन नामों और विकल्पों के बारे में भ्रम उत्पन्न करते हैं।

संस्थापक का शोध और प्रतिष्ठा

  • संस्थापक के भौतिकी कार्य पर विस्तृत साइड बहस: विभिन्न रूप से दूरदर्शी, विचित्र, या अहंकार-प्रेरित के रूप में वर्णित, लेकिन सामान्यतः मुख्यधारा की मील के पत्थर वाली सिद्धांतों के स्तर का नहीं।
  • कुछ लोग अतीत के श्रेय और मुकदमेबाज़ी संबंधी विवादों पर आपत्ति जताते हैं; अन्य तर्क देते हैं कि स्वतंत्र रूप से वित्तपोषित, अपरंपरागत शोध मूल्यवान है, भले ही उसका अधिकांश भाग सफल न हो।