Oracle ने पिछले साल वैश्विक स्तर पर लगभग 20k भूमिकाएँ घटाईं
कटौती का पैमाना और स्वरूप
- Oracle ने अपनी वार्षिक रिपोर्ट के अनुसार, पिछले एक साल में
21k भूमिकाएँ (141k कर्मचारियों के 15% के आसपास) समाप्त कीं। - थ्रेड स्पष्ट करता है कि यह पिछले वर्ष का सारांश है, न कि हाल ही में घोषित कोई नई कटौती।
- कुछ लोग नोट करते हैं कि Oracle “भूमिकाएँ घटाते” हुए भी सक्रिय रूप से सैकड़ों इंजीनियरिंग भूमिकाओं के लिए भर्ती कर रहा है, जिससे फायर-एंड-रीहायर और भूमिकाओं के पुनर्गठन का संकेत मिलता है।
कारण बनाम बहाना के रूप में AI
- कई लोगों को लगता है कि “AI” छंटनी के लिए एक सुविधाजनक PR/शेयर-बाज़ार वाला औचित्य है, पिछले कॉर्पोरेट फैड्स की तरह।
- अन्य लोग तर्क देते हैं कि AI टूल्स उत्पादकता को इतना बढ़ा देते हैं कि कम लोग वही काम कर सकते हैं, भले ही मॉडल अधिकांश भूमिकाओं को पूरी तरह बदलने के लिए पर्याप्त अच्छे न हों।
- एक उद्धृत अध्ययन (भविष्य का, लेकिन 2023 का विश्लेषण करता हुआ) गैर-अत्याधुनिक असिस्टेंट्स का उपयोग करने वाले डेवलपर्स के लिए ~26% उत्पादकता वृद्धि का दावा करता है।
- संदेहवादी नियामकीय फाइलिंग्स की ओर इशारा करते हैं जहाँ “AI” को शायद ही कभी आधिकारिक कारण के रूप में सूचीबद्ध किया गया हो, और Grammarly जैसी पिछली छंटनियों की ओर भी, जहाँ AI वाला तर्क संदिग्ध लगा।
Oracle का AI दांव और वित्तीय जोखिम
- कई टिप्पणियाँ दावा करती हैं कि Oracle ने AI डेटा सेंटर्स बनाने के लिए बहुत बड़ा कर्ज (~$120B का उल्लेख) लिया है, जिसमें विशाल कॉन्ट्रैक्टेड क्षमता है, और यह भारी रूप से OpenAI से जुड़ा है।
- कुछ का कहना है कि छंटनियाँ AI द्वारा कर्मचारियों की जगह लेने से अधिक AI capex और बैलेंस-शीट दबाव से प्रेरित हैं।
- इस पर बहस है कि यह तर्कसंगत फोकस है या किसी एक हाइप साइकिल पर “अनियंत्रित” अत्यधिक निर्भरता।
उत्पाद रणनीति और ग्राहक प्रभाव
- रिपोर्टें कहती हैं कि गैर-AI, अभी भी लाभदायक Oracle उत्पादों को रोक दिया जा रहा है या मेंटेनेंस मोड में डाला जा रहा है ताकि AI को प्राथमिकता दी जा सके।
- कुछ इसे तर्कसंगत “सब कुछ दांव पर लगाने” वाला व्यवहार मानते हैं; अन्य चेतावनी देते हैं कि इससे ग्राहक-विश्वास टूटता है और लाभदायक “legacy” राजस्व की बलि दी जाती है।
बाज़ार स्थिति और टिकाऊपन
- तीव्र असहमति है:
- एक पक्ष: Oracle एंटरप्राइज़ डेटाबेस और सार्वजनिक/सैन्य अवसंरचना में गहराई से जमी हुई है, और व्यावहारिक रूप से “too big to fail” है।
- दूसरा पक्ष: इसे तोड़ा और बेचा जा सकता है; बड़े दिग्गज (यहाँ तक कि Microsoft) भी अगर बहुत दूर तक फैलें तो अछूते नहीं रहेंगे।
कार्यबल, करियर, और AI-प्रेरित बदलाव
- निकाले गए और वर्तमान कर्मचारी सामना करने की रणनीतियों पर चर्चा करते हैं: अपनी आय से कम में जीवन, आपातकालीन बचत बनाए रखना, कौशल अद्यतन रखना, वास्तविक नेटवर्क बनाना।
- कुछ लोग AI से विस्थापित होने वाले संभावित कर्मचारियों की तुलना औद्योगिक पतन के पीड़ितों से करते हैं: समान आय/स्थिति वापस मिलने की संभावना कम; वे कम वेतन वाले सेवा-कार्य में फिसल सकते हैं।
- अन्य लोग तर्क देते हैं कि नौकरी की असुरक्षा नई बात नहीं है; चक्र और ऑफशोरिंग हमेशा करियर को पुनर्गठित करते रहे हैं।