यदि कर्मचारियों का एक पूरा वर्ग अपने करियर पर से भरोसा खो दे तो क्या होता है
कई software और “knowledge” workers यह बढ़ती हुई भावना व्यक्त करते हैं कि उनकी नौकरियाँ अर्थहीन, अस्थिर और increasingly AI tools तथा management fads से आकार ले रही हैं, न कि craft या public benefit से। Commenters इस अवसाद को post-ZIRP layoffs, remote work isolation, enshittified products, और doomscrolling तथा outrage की व्यापक संस्कृति से जोड़ते हैं, जबकि अन्य तर्क देते हैं कि tech हमेशा से अस्थिर रही है और AI बस अगला productivity shift है। सुझाए गए जवाबों में AI को एक शक्तिशाली tool की तरह अपनाने से लेकर, हाथों से किए जाने वाले hobbies या नई careers की ओर मुड़ने, और rapid technological disruption को झेलने के लिए मजबूत social safety nets की मांग तक शामिल हैं.
टेक में AI पर अलग-अलग प्रतिक्रियाएँ
- कुछ इंजीनियर बेहद उत्साहित हैं: AI लंबे समय से प्रतीक्षित विज्ञान-कथा जैसा लगता है, उत्पादकता में बड़ा बढ़ावा है, और आखिरकार लंबे समय से सोचे गए साइड प्रोजेक्ट्स बनाने का तरीका है।
- दूसरों को AI “slop” लगता है जिसे प्रबंधन उन पर थोप रहा है, जो काम की गुणवत्ता और आनंद को घटाता है, और कभी-कभी बेहतर मानवीय समाधानों के बजाय इसे पसंद किया जा रहा है।
- प्रभाव पर असहमति: कुछ इसे केवल क्रमिक “सामान्य टेक” मानते हैं; अन्य अभूतपूर्व, क्रॉस-सेक्टर नौकरी विस्थापन से डरते हैं, खासकर white-collar काम के लिए।
अर्थहीनता का नुकसान और “bullshit jobs”
- बहुत से लोग अपने अवसाद को इस समझ से जोड़ते हैं कि उनका काम मुख्यतः शेयरधारकों का मूल्य बढ़ाता है या “torment nexuses” को ईंधन देता है, न कि सार्वजनिक भलाई को।
- Graeber की “Bullshit Jobs” और knowledge work की क्लासिक आलोचनाओं का अक्सर उल्लेख होता है; “worker alienation” का नाम स्पष्ट रूप से लिया जाता है।
- कुछ का तर्क है कि knowledge work हमेशा से ऐसा ही था; AI बस इसकी महत्ता के बारे में दिलासा देने वाले भ्रमों को हटा देता है।
आर्थिक असुरक्षा और post-ZIRP hangover
- ultra-low rates के खत्म होने, mass layoffs, और comp/benefits के घटने ने “day-care, rest-and-vest” युग को तोड़ दिया।
- mortgage और बच्चों वाले mid-career workers खुद को फँसा हुआ महसूस करते हैं: reset करने के लिए बहुत बूढ़े, सेवानिवृत्त होने के लिए बहुत युवा।
- capitalism की “creative destruction” पर बहस: कुछ कहते हैं यही बाजार का काम है, अन्य का तर्क है कि AI की व्यापकता और गति इस बार स्थिति को अलग बनाती है।
शिल्प, पहचान, और “manager of machines” की ओर बदलाव
- एक मजबूत विषय: programmers और अन्य “craftspeople” महसूस करते हैं कि उनकी mastery का मूल्य घट रहा है या वह ऐसे tools की निगरानी में बदल रही है जिन्हें वे उपयोग नहीं करना चाहते।
- उपमा: बढ़िया furniture बनाने से flat-pack factory के manager बनने तक।
- कुछ लोग insist करते हैं कि programming हमेशा से computers को “manage” करने का एक रूप थी; अन्य इसे उस चीज़ को मिटाना मानते हैं जिसने इस craft को संतोषजनक बनाया।
सामाजिक वातावरण: इंटरनेट toxicity और remote work
- बहुत से लोग लगातार doomscrolling, outrage-driven media, और astroturfing को सर्वव्यापी संकट-भावना का कारण मानते हैं।
- अन्य जवाब देते हैं कि unplug करने से वास्तविक नुकसानों की अनभिज्ञता हो सकती है और civic agency घटती है।
- लंबे समय से remote work करने वाले लोग isolation, घर/काम की सीमाओं के धुंधले होने, और पछतावे की रिपोर्ट करते हैं; अन्य लोग WFH का दृढ़ता से बचाव करते हैं और RTO pushes से नाराज़ हैं।
ऐतिहासिक समानताएँ और संरचनात्मक प्रश्न
- printers, coal miners, pink-collar workers, और trades से तुलना: tech शायद विशेषाधिकार प्राप्त bubble खोने वाला नवीनतम समूह है।
- समाधानों पर असहमति: मजबूत safety nets (UBI, healthcare, retraining) बनाम यह संदेह कि ऐसे systems व्यावहारिक या गैर-शोषणकारी होंगे।
सामना करने की रणनीतियाँ और बाहर निकलने के रास्ते
- सामान्य कल्पनाएँ और कुछ वास्तविक कदम: खेती, crafts, छोटे व्यवसाय, teaching, volunteering, offline hobbies।
- कुछ लोग AI को व्यक्तिगत projects तेज़ करने के लिए अपनाते हैं; अन्य सिद्धांत के आधार पर LLMs को छोड़कर और हाथ से coding करके “starve the machine” करते हैं।