自学、间隔重复，以及为什么书不管用
“书不管用”这一说法引发了关于人们究竟如何获得持久知识的更广泛争论。评论者把被动的从头读到尾与主动回忆、间隔重复、解题以及元认知策略等做法进行对比，认为只有在这些框架中使用，书才是有效的。另一些人强调不同领域之间的差异（如数学、编程、医学、语言）、间隔重复所需的动机成本，以及从 SRS 应用到 LLM 驱动导师等新工具，都是在尝试让学习媒介更符合记忆与理解的发展方式。
书作为学习工具
- 许多评论者表示，书对他们“非常有效”，尤其适用于深入、具情境性的理解（历史、编程、理论）。
- 另一些人认为，传统线性的、从头读到尾的教材格式效率低下，而且常常写得很差；这种格式之所以占主导地位，被视为历史路径依赖，而非最优教学法。
- 还有几位指出，如果读者缺乏元认知技能，读书就会失效：如何质疑、总结、自测，以及决定该重读什么。
- 建议包括：先略读、利用索引、在页边提问题、带着笔记重读，以及尽快放弃糟糕的书。
间隔重复与 SRS
- 许多人表示，间隔重复能带来很强的长期记忆效果，尤其适用于词汇、术语和密集的事实性领域（语言、医学、航空）。
- 另一些人觉得 SRS 对那些不容易“记住”的项目没那么有效，甚至令人沮丧（例如生日、家谱关系），或者发现卡片会变成“水蛭”。
- 关于 SRS 主要帮助的是“know-what”（事实）还是“know-how”（技能）存在争论。有些人坚持它主要适用于原子化事实；另一些人则认为，可以把复杂概念拆解成许多小提示来学习。
- 还提出了局限性：很难在抽认卡上表示多对一/复合技能；一些人正在构建用于句子级或复合提示的工具，或者利用 LLM 来生成自适应问题。
练习、难度与“顿悟”
- 广泛共识是，数学、物理和编程中的深度理解需要持续练习、解决问题，以及“推到它顿悟为止”，而不只是阅读。
- 有些人强调兴趣和动机至关重要；没有它们，再好的方法也会失效。另一些人反对“有些人就是学不会”这种观点。
- 类比音乐：只读一本关于乐器的书是不够的，但练习本身也必须讲究技巧，而不仅仅是重复。
格式、工具与替代方案
- 渐进式阅读、带嵌入式复习的交互式“书籍”，以及动态生成问题，被赞为很有前景的混合方案。
- 有些人正在构建或使用面向编程语言、语言学习和其他领域的 SRS 产品；对于编程到底更适合用抽认卡还是通过动手编码学习，意见不一。
- 对现代教材经济学的批评包括：频繁出新版、捆绑在线组件，以及学术界据称存在的反向激励。