GPT 商店

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OpenAI 推出的 GPT 商店——一个基于自定义 ChatGPT 的“应用”市场——同时引发了兴奋与质疑。评论者争论：仅靠提示词的 GPT 是否真的有价值；在数百万个低成本条目中，用户如何发现高质量内容；以及 OpenAI 以含糊的“基于参与度”的分成和严格的政策控制（包括禁止恋爱陪伴）是否能为第三方开发者提供足够的激励或保护。另一些人质疑把战略重点放在应用商店上，担心隐私和垃圾信息，并指出当前 GPT 生态的质量与可靠性并不均衡。

官方 GPT 商店的角色与目的

  • 许多人认为，官方商店仅凭分发就会占据主导地位；大多数用户并不知道第三方目录的存在。
  • 有些人认为，这是一种让 OpenAI 收集使用数据和收入、并让人们逐渐适应 AI “代理”的方式。
  • 也有人认为，运营一个双边市场会分散对其所宣称的 AGI 使命的注意力。

变现、激励与抄袭担忧

  • 收入计划承诺按“用户参与度”向美国开发者支付报酬，但细节含糊且不受信任。
  • 开发者担心在没有明确 ROI 的情况下托管自己的后端，也担心 OpenAI 会把热门 GPT 复制成“官方”版本。
  • 一些人将此视为标准资本主义；另一些人则认为这具有剥削性，但在历史上很常见。
  • 还有人预测之后会出现小额交易或更强的变现方式；目前，对于仅靠提示词的 GPT 来说，“没有护城河”。

进入门槛、发现与质量

  • 创建门槛极低（已经有数百万个 GPT），这引发了对大量平庸的提示词外壳涌入的担忧。
  • 关于“低门槛”是否本质上有害存在争论：真正的问题是发现和排序。
  • OpenAI 过去的插件商店在发现方面表现很差；据说当前商店的排序也很简单。
  • 例如：小众 GPT（如徒步路线查找器）有时表现不如直接使用 ChatGPT，往往是由于指令过于限制或数据源过窄。
  • 一些人预计最终会出现算法化发现和病毒式传播，类似 YouTube/SoundCloud。

自定义 GPT 到底是什么

  • 提到的组件包括：
    • 行为：详细的系统指令。
    • 知识：上传文件 / 通过 embeddings 实现的 RAG。
    • 能力：浏览、代码、图像生成，以及调用外部 API 的自定义 “actions”。
  • 有趣的 GPT 通常需要真正的后端服务和精心设计的提示词，而不只是单条提示。

开发者体验与限制

  • Actions 被描述为脆弱：严格检查可防止编造参数，但会产生用户可见的失败。
  • 用户能看到请求，但看不到 action 的响应，这降低了透明度和信任。
  • 失去类似插件的响应检查功能，以及缺少原生 “fork” 按钮，让喜欢折腾的人感到沮丧，不过许多 GPT 在被询问时会透露其指令。

访问、定价与政策

  • 商店需要付费订阅才能使用，且功能描述很少；用户不喜欢在无法真正“先试后买”的情况下付费。
  • 有人认为每月 20 美元很划算；也有人指出存在免费的替代方案，以及公司限制会限制工作使用。
  • OpenAI 更新后的政策禁止名称中使用脏话、图形化暴力、恋爱陪伴以及受监管活动；禁止恋爱内容的理由存在争议，并提到之前的争议事件。
  • 有人对与第三方 GPT 共享数据、以及垃圾信息、恶意软件和提示注入攻击的可能性表示担忧。