La GPT Store
El lanzamiento por parte de OpenAI de la GPT Store, un mercado para “apps” personalizadas basadas en ChatGPT, está despertando tanto entusiasmo como escepticismo. Los comentaristas debaten si los GPTs basados en prompts simples tienen valor real, cómo los usuarios descubrirán calidad entre millones de entradas de bajo esfuerzo y si el vago reparto de ingresos “basado en el compromiso” de OpenAI y sus estrictos controles de política (incluidas las prohibiciones de compañeros románticos) ofrecen a los desarrolladores externos suficiente incentivo o protección. Otros cuestionan el enfoque estratégico en una tienda de aplicaciones, plantean preocupaciones sobre privacidad y spam, y señalan la calidad y fiabilidad desiguales en el ecosistema actual de GPT.
Rol y propósito de la tienda oficial GPT
- Muchos esperan que la tienda oficial domine simplemente por distribución; la mayoría de los usuarios no sabe que existen catálogos de terceros.
- Algunos la ven como una forma de que OpenAI recoja datos de uso e ingresos, y de acostumbra a la gente a los “agentes” de IA.
- Otros sostienen que gestionar un mercado de dos caras distrae de la misión declarada de AGI.
Monetización, incentivos y preocupaciones por copia
- El programa de ingresos promete a los desarrolladores de EE. UU. pagos basados en el “compromiso del usuario”, pero los detalles son vagos y no generan confianza.
- Los desarrolladores se preocupan por alojar sus propios backends sin un ROI claro y temen que OpenAI clone GPTs populares como versiones “oficiales”.
- Algunos lo enmarcan como capitalismo estándar; otros lo ven como explotador pero históricamente común.
- Varios prevén microtransacciones o una monetización más fuerte más adelante; actualmente no hay “foso” para los GPT de solo prompt.
Barrera de entrada, descubrimiento y calidad
- La barrera de creación es extremadamente baja (ya hay millones de GPTs), lo que hace temer una avalancha de envoltorios de prompt mediocres.
- Debate sobre si una “baja barrera” es inherentemente mala: el verdadero problema es el descubrimiento y la clasificación.
- La tienda de plugins anterior de OpenAI tenía un descubrimiento deficiente; se informa que la clasificación actual de la tienda es simplista.
- Ejemplo: GPTs de nicho (p. ej., buscador de rutas) a veces rinden peor que ChatGPT sin modificar, a menudo debido a instrucciones restrictivas o fuentes de datos demasiado estrechas.
- Algunos esperan un descubrimiento algorítmico y viralidad con el tiempo, similar a YouTube/SoundCloud.
Qué son realmente los GPTs personalizados
- Componentes mencionados:
- Comportamiento: instrucciones detalladas del sistema.
- Conocimiento: archivos subidos / RAG mediante embeddings.
- Capacidades: navegación, código, generación de imágenes, además de acciones personalizadas que llaman a APIs externas.
- Los GPTs interesantes suelen requerir servicios de backend reales y un diseño cuidadoso de prompts, no solo un único prompt.
Experiencia del desarrollador y limitaciones
- Las acciones se describen como frágiles: las comprobaciones estrictas evitan parámetros alucinados, pero producen fallos visibles para el usuario.
- Los usuarios pueden ver las solicitudes, pero no las respuestas de las acciones, lo que reduce la transparencia y la confianza.
- La pérdida de la inspección de respuestas al estilo de plugins y la falta de un botón nativo de “fork” frustran a los aficionados a experimentar, aunque muchos GPTs revelarán sus instrucciones si se les pregunta.
Acceso, precios y política
- La tienda está restringida detrás de una suscripción de pago, con descripciones mínimas de las funciones; a los usuarios no les gusta pagar sin poder “probar antes de comprar” de forma significativa.
- Algunos sostienen que 20 dólares al mes es una ganga; otros señalan alternativas gratuitas y restricciones de la empresa que limitan su uso para trabajo.
- Las políticas actualizadas de OpenAI prohíben la grosería en los nombres, la violencia gráfica, la compañía romántica y las actividades reguladas; se debate la razón de prohibir el romance, con referencias a controversias anteriores.
- Se plantean preocupaciones sobre el intercambio de datos con GPTs de terceros y el potencial de spam, malware y ataques de inyección de prompts.