一群乌合之众的互联网朋友成了预测世界事件最厉害的人
基准率与预测方法的作用
- 许多评论都把“基准率”当作概率预测的锚点。
- 支持者认为，基准率提供了一个不带偏见的先验，以及在根据新信息调整之前的理性检验。
- 批评者则认为，一些基准率构造（例如混合不同历史时期，或任意的 Laplace 先验）过于含糊，看起来像占星术。
- 也有人指出，基准率只是其中一个组成部分；好的预测者会结合多种模型和定性分析。
校准、评分与验证
- 有人提出问题：像“China 入侵 Taiwan”这样的单一事件概率要如何验证？
- 回答是：看大量预测集合；如果 8% 的事件实际发生率大约是 8%，那就说明你的校准是对的。
- 讨论中提到 Brier 分数、交叉熵，以及“适当评分规则”，它们会奖励诚实的概率和逆势但正确的判断。
- 也有人仍然持怀疑态度，认为异质、独特的地缘政治事件很难被有意义地汇总分析。
与专家、金融和市场的比较
- 争论的焦点之一是：如果这些预测者真的很强，是否应该在金融市场这个“顶级联赛”里竞争。
- 回应是：市场是不同的（噪声、激励、领域知识），而且很多预测者更看重社会影响项目而非利润。
- 有人认为，如果预测是正期望值（+EV），就应该能转化为交易；也有人怀疑这只是幸存者偏差或运气。
- 预测市场被视为一种有用机制，可以把信念编码进去并衡量预测能力。
黑天鹅、核战争与风险感知
- 一些人认为，对罕见灾难性事件的预测在结构上会偏向“不会发生”，并低估其影响。
- 另一些人则反驳说，适当的评分和长期记录仍然能让低概率估计变得有意义。
- 讨论也涉及气候变化预测：气候模型提供物理基础，但排放和政策的预测则更具政治性，也更不确定。
预测的用途与局限
- 有人认为预测既有智识上的回报，也对政策、金融和风险管理有实际帮助。
- 也有人怀疑决策者是否会真的根据预测采取行动，或者把这种做法在面对独特地缘政治事件时比作星座运势。
- 还有少数人指出，即便概率在哲学上很棘手，下注和市场仍会迫使人们形成一致、可检验的信念。