为什么大家都讨厌 AI？

“大家都讨厌 AI”的范围

• 一些评论者认为“大家”这个说法过于夸张。引用的调查显示：美国一项民调中约 60% 持负面看法，40% 持中立/正面看法；其他调查则显示美国/英语国家圈对 AI 的怀疑很强，而亚洲更乐观。
• 许多人指出，尽管不喜欢，使用量仍然很高：据报道，大约一半美国人使用 AI 聊天机器人；很多学生和教师也是如此。
• 有人把这种表面的共识概括为“沉默的大多数 + 可得性”效应：反 AI 的声音更响亮，而默默依赖 AI 的正面用户则不太发声。

经济焦虑与劳动力影响

• 人们强烈担心 AI 会自动化白领工作，摧毁“商业艺术”和内容类岗位，并进一步加剧财富集中。
• 很多人认为效率提升只会让所有者受益，而不会降低价格或改善普通人的生活。
• 担心知识型工作会外包或消失，把人们推向更少、更低薪的岗位；有人谈到 UBI 或“假工作”项目会成为最终应对方式。

艺术、创造力与意义

• 许多人认为生成式 AI 是通过大规模抓取和无偿训练窃取艺术家作品。
• AI 产出常被描述为没有灵魂、情感空洞、“塑料感”十足，并以廉价、平庸的内容淹没市场。
• 一个关键区别是：大写的 Art 可能会继续存在，但 AI 威胁的是让艺术家得以支付房租的商业工作。

低质量、“垃圾内容”与“劣化”

• 在软件之外，AI 常被看作低投入、通用化的产物，传递出“我不在乎你”的信号。
• 人们抱怨 AI 生成的垃圾内容、SEO 污泥、糟糕的客服聊天机器人，以及在需要可靠性的场景中却给出非确定性答案。
• 也有人指出一种反向幸存者偏差：人们主要注意到糟糕的 AI 内容，而不是好的那部分。

被迫采用、公司行为与权力

• 普遍存在一种怨气：AI 被到处强行推进——进入手机、应用、工作场所和产品，而用户并没有需求。
• 员工反映自己被要求使用并不喜欢的工具；一些管理者还会自动生成包含明显荒谬内容的邮件。
• AI 被视为正在集中权力、加速“知识 + 资本”的复利效应，并进一步强化监控与操控。

成本、基础设施与环境

• 人们对内存、SSD 和设备价格上涨感到愤怒，认为这与数据中心建设和 AI 需求有关。
• 还有人担忧数据中心的电力和用水，并认为政府把它们置于本地居民之上。

积极用途与乐观态度

• 一些开发者和重度用户表示生产力大幅提升（例如编码速度快 3–5 倍、研究更容易、项目冷启动更顺畅）。
• 也有人把 AI 与过去那些颠覆性的技术泡沫（铁路、互联网泡沫）相比较：虽然被过度炒作，但最终会带来变革。