请停止 AI 自信表演

AI 炒作、“自信表演”与骗术循环

• 许多人认为当前关于 AI 的讨论与过去的泡沫（加密货币、NFT、元宇宙、自动驾驶）一样，都是由营销驱动的夸大。
• 有人预测下一个“骗术”可能是量子计算或太空数据中心，并指出大规模炒作需要一个简单、炫目的演示。
• 几位评论者指出，批评炒作的文章却由一个 AI 工具赞助，这种讽刺意味十足。

真实效用 vs. “改变人生”式说法

• 许多人每天用 AI 做代码辅助、调试、研究、起草和小型自动化；他们发现它确实有用，常把某些任务的速度提升描述为 2–10 倍。
• 另一些人则认为这些只是渐进式的生产力提升，并不像互联网、网页浏览器或加密技术那样真正具有变革性。
• 也有人分享了具体工具（例如 AI 辅助视频编辑、UX 原型设计、行程规划、IT 配置、漏洞分流），这些工具能实质性减少繁琐工作，即便还不算存在意义上的“改变人生”。

质量、技术债与开发者工作流

• 人们强烈担心 AI 生成代码会让低技能开发者产出大量有 bug、难维护的代码和伪测试，从而增加技术债。
• 更有经验的开发者表示，当把 AI 当作结对程序员使用、把任务拆得很小且范围明确并严格审查时，效果很好。
• 也有人报告说，在相对简单的编码任务上反复失败，并指出较新的“thinking/agentic”模式可能浪费时间。

营销、激励机制与结构性问题

• 很长的子讨论抨击现代营销具有操纵性，并且在结构上受永续增长需求驱动；AI 被视为又一个可被低质量内容淹没的渠道。
• 有人指出一种公地悲剧式动态：当每个人都在大喊大叫、操纵算法时，真正的信号会被淹没。
• 风投以及企业里的“AI 战略”表演（尤其是为了讨好董事会和投资者）被指为扭曲和过度承诺的来源。

社会与职场影响

• 评论者担心裁员、被迫“用 AI 否则就完了”，以及管理者相信炒作并过早裁撤团队。
• 有人建议逃离“企业废话”，转向更难被自动化的手艺或体力工作。
• 另一些人则认为 AI 是强大的工具，但它需要新的素养、良好的监督和现实的预期，而不是盲目崇拜或全盘否定。