在 Mac 上关闭并限制 Apple Intelligence 功能的访问
Apple 在 macOS 和 iOS 上推出的新“Apple Intelligence”功能引发了人们对存储臃肿、隐私和用户控制的担忧。评论者描述称,本地 AI 模型会静默占用 10–20 GB 空间,而且难以轻松回收;用于关闭或限制 AI 的设置复杂且位置隐蔽(往往藏在屏幕使用时间下);以及像 Little Snitch 这样的工具是否能完全阻止云端请求仍不确定。虽然一些人称赞改进后的设备端 Siri 功能和 Apple 的 Private Cloud Compute 设计,但许多人仍希望有一个统一的全局关闭开关,以及一种能从设备中彻底删除 AI 模型的方法。
Apple Intelligence 的范围和存储影响
- 本地模型会占用 Mac 和 iPhone 上大量磁盘空间(通常为 8–20+ GB),对 128–256 GB 设备尤其令人头疼。
- 这些空间被标记为“可清除”,但在操作系统认为需要之前不会被回收;一些用户报告称,iOS 没能及时清理,导致即使设置里显示有“空闲”空间,更新、录音和应用写入仍然失败。
- 在 macOS 27 和 iOS 27 上,没有直接、受支持的方法来彻底删除这些模型并回收那部分空间。
- 有些人将此视为同意问题:设备预装了许多用户从未请求过、也无法轻易移除的大型 AI 负载。
控制项、可发现性与可能的暗黑模式
- 关闭 AI 功能需要深入、直观性很差的菜单,尤其是在 屏幕使用时间 → 内容与隐私 → Siri → 写作辅助 下,很多人不会想到要在这里查找系统级 AI。
- 据称 iOS 需要对每个应用分别更改多项设置,而且每项都要经过好几步。
- 用户要求一个统一的全局关闭开关,以及 CLI/MDM 选项。
- 对这到底是能力不足,还是故意设置阻力以劝阻用户关闭,意见不一。
隐私、联网与信任
- 有人尝试用 Little Snitch 阻止 Apple Intelligence 的流量;但仍担心 macOS 可以绕过用户空间防火墙,并援引了过去一个忽略第三方防火墙的系统白名单。
- 也有人表示自己确实成功阻止了许多 iCloud 端点,并接受由此带来的一些功能损坏。
- 线程中对 Apple 的 Private Cloud Compute 设计给予了称赞,认为其技术保证很强(无状态处理、没有特权运行时接口、可验证的透明性),但也有人仍持怀疑态度,并提到过去的大规模漏洞利用以及对无处不在的数据收集的普遍担忧。
控制与便利之间的理念冲突
- 许多人抱怨,所谓“个人电脑”现在需要在设置完成后花很长时间去关闭不想要的功能,这削弱了自主性。
- 反方观点指出,大多数人希望有帮助性的默认设置(搜索索引、自动纠错、NTP、自动更新、恶意软件扫描),而如果想要完全控制,Linux 提供了更极简的系统。
感知到的实用性与质量
- 对 Apple Intelligence/Siri AI 的体验褒贬不一:
- 优点:比旧版 Siri 明显更好,擅长上下文感知提醒、跨应用搜索,以及为第三方应用提供本地模型。
- 缺点:卡顿,经常给出无关或荒唐的建议,界面令人烦扰(例如“使用 Siri 写作”按钮),并且在一些人看来比基于网页的 LLM 更差,或者只是受投资者驱动的臃肿功能。
变通办法与技巧
- 据报告的做法包括:用脚本删除模型资源并回收几十 GB;更改地区以禁用 Siri/AI 并释放空间;在 iOS 上结合屏幕使用时间限制和 Siri 语言调整;以及在极端情况下,禁用 SIP 或迁移到其他操作系统。