Waymo在多伦多
Waymo 计划于 2028 年在多伦多推出 robotaxi，这一消息既引发了人们对更安全、更稳定乘车体验的兴奋，也引发了对美国科技巨头进一步掌控核心城市交通的担忧。评论者关注该公司基于 lidar 的自动驾驶系统能否应对多伦多严酷的冬季、复杂的有轨电车规则和临时的“非正式车道”，同时将其安全记录与人类驾驶员进行比较，并认为前者更优。另一些人则担心出租车和网约车司机失业、对公共交通和自行车基础设施的影响，以及将详细移动数据与 Google 生态系统绑定所带来的隐私问题，尤其是在市场份额增长后动态定价和游说力量也会增强的情况下。
总体情绪与推出进度
- 许多人印象深刻或感到兴奋，提到在 SF、LA、Austin、Phoenix 等地乘车有“未来感”；也有人持敌意或警惕，不想让 Waymo 进入自己的城市。
- 多伦多计划于 2028 年上线；人们预计在此之前会有数年的测绘/测试。
- 用户注意到 Waymo 不断扩大的测试/上线模式（Denver、Minneapolis、New Orleans、Boston、Tokyo 的目击），以及一些城市（如 NYC、Boston）因许可或政治原因而受阻。
冬天、积雪与技术挑战
- 大家最感兴趣的是车辆将如何应对大雪、被遮挡的车道标线、坑洼的“非正式”车道、占去半个车道的雪堆、黑冰和清雪车堆积物。
- 关于 lidar 处理积雪的问题存在争论：加热传感器有助于防止积雪堆积，但无法消除落雪带来的反射问题；有人认为 lidar 是死胡同，另一些人则认为多传感器融合（lidar + 摄像头 + radar + 地图）最好。
- 有些人预计车队会在大风暴期间暂停服务，但如果人类司机退出市场，这可能会成问题。
安全、行为与事故
- 支持者强调，在数百万英里里程中，其碰撞/致死率远低于人类驾驶员，严格遵守规则，并且在行人、骑行者、校车以及（理论上）有轨电车周围的表现更好。
- 批评者提到：车辆会阻塞车道或有轨电车、会“迷路”或绕出怪异路线、在 Denver 一个农贸市场布置区域缓慢行驶，以及 NHTSA 的调查（例如，超越停下的校车）。
- 许多行人/骑行者表示，在 Waymo 附近比在人类驾驶员附近更有安全感；另一些人则担心软件在混乱环境中的 bug（类似 Cairo/Mumbai 式交通、复杂的冬季场景）。
城市主义、政治与汽车依赖
- 对更安全的出租车的热情，与对这会强化以汽车为中心的城市、而不是资助公共交通和自行车道的挫败感之间存在强烈张力。
- 多伦多方面对省政府移除自行车道的愤怒；有人希望通过监管把 robotaxi 挡在密集的欧洲式城市之外。
工作、劳工与自动化
- 反复出现的担忧是出租车/网约车工作岗位流失以及科技公司的游说力量；提到了“lump of labor fallacy”与对低技能工人再培训确实困难之间的对比。
- 一些人看到长期收益（更安全的道路，如果公交车也无人驾驶则公共交通更便宜）；另一些人则认为这只是企业削减成本，收益高度集中。
定价、商业模式与 enshittification
- 有报告称每英里价格非常高且动态定价激进；担心一旦人类司机被取代，价格会上涨而服务质量会下降。
- 另一些人认为，多个 robotaxi 供应商之间的竞争应能限制这一点。
隐私、数据与 Google
- 许多人对广告/数据分析巨头追踪精确的物理移动感到明显不安；要求使用 Google 账号（带手机号/真实 IP）被视为一种门槛。
- 加拿大评论者提出数字主权担忧，以及对美国大型科技公司的依赖。