"IA, por favor sin anuncios": 4 palabras para borrar 1T$
Las interfaces impulsadas por IA podrían, en teoría, eliminar anuncios, rastreo y relleno de marketing de páginas web y transmisiones de video, amenazando el modelo de negocio adtech de un billón de dólares que financia gran parte de internet hoy. Los comentaristas están divididos sobre si esto es realista: algunos señalan bloqueadores de anuncios, modos de lectura y posibles “filtros” de IA local como prueba de que los usuarios ya pueden evitar la mayoría de los anuncios, mientras que otros argumentan que las plataformas dominantes simplemente incrustarán publicidad más sutil y dirigida directamente en las respuestas generadas por IA. Debajo hay una preocupación más amplia de que la IA basada en la nube se alineará con los ingresos corporativos y no con los intereses del usuario, afianzando aún más la publicidad de vigilancia, a menos que los modelos abiertos y controlados por el usuario se vuelvan competitivos.
La IA como capa de bloqueo de anuncios / filtrado de contenido
- A muchos comentaristas les gusta la idea de usar IA para eliminar anuncios, relleno de marketing, ventanas emergentes y contenido superfluo de páginas web, correos electrónicos e incluso televisión.
- Herramientas imaginadas: un “navegador con IA” o un “SO con IA” que reescriba las páginas para mostrar solo especificaciones, resúmenes neutrales, comparaciones y validación de terceros, o que salte automáticamente anuncios de video y patrocinios incrustados.
- Algunos informan que ya usan combinaciones de modo lectura, bloqueadores de anuncios, DVR y herramientas basadas en ML para eliminar segmentos patrocinados de los videos, viendo la IA como el siguiente paso natural.
Escepticismo: los anuncios simplemente se moverán dentro de la IA
- Argumento contrario fuerte: los sistemas de IA financiados con publicidad incrustarán anuncios directamente en las respuestas, recomendaciones y clasificaciones.
- Los ejemplos citados incluyen consultas tipo buscador (“mejor producto X”), que son fácilmente monetizables, y una interacción con Copilot en la que aparecieron anuncios relacionados con Windows tras palabras desencadenantes.
- Muchos esperan anuncios contextuales, personalizados y difíciles de detectar en las salidas de la IA, no menos anuncios.
IA local / controlada por el usuario frente a modelos corporativos
- Los optimistas creen que los modelos ejecutados localmente o alineados con el usuario podrían filtrar anuncios, reescribir contenido y resistir la manipulación.
- Los escépticos sostienen que la mayoría no tiene hardware, habilidades ni interés; esperan que una IA corporativa, basada en la nube y en dispositivos cerrados domine, y que esté ajustada para generar ingresos, no autonomía del usuario.
- La IA abierta/local se compara con bloquear anuncios o con el “año del escritorio Linux”: potente para una minoría, no para la corriente principal.
Adaptación de la industria publicitaria y regulación
- Pocos creen que una industria publicitaria de un billón de dólares “se rendirá”; más bien, pivotará para persuadir a las IAs o comprar influencia sobre sus salidas.
- Las discusiones tocan la colocación de producto, las recomendaciones no divulgadas y requisitos regulatorios para que los anuncios estén claramente etiquetados, aunque no está claro cómo se aplica eso al contenido nativo de IA.
Bloqueo de anuncios existente y la carrera armamentística
- Varios señalan que los anuncios web de hoy ya pueden evitarse en gran medida con bloqueadores, filtros DNS y clientes alternativos; el principal problema restante es el rastreo y los “artículos como anuncios”.
- Otros predicen una carrera armamentística cada vez mayor: plataformas restringiendo bloqueadores, incrustando anuncios en flujos de contenido y usando IA para eludir mejor el filtrado del usuario.