"AI, no ads please": $1T मिटाने के लिए 4 शब्द
AI-संचालित interfaces सैद्धांतिक रूप से web pages और video streams से ads, tracking, और marketing fluff हटाकर trillion-dollar adtech business model को चुनौती दे सकती हैं, जो आज के इंटरनेट के बड़े हिस्से को वित्तपोषित करता है। टिप्पणीकार इस पर विभाजित हैं कि यह कितना यथार्थवादी है: कुछ लोग ad blockers, reader modes, और संभावित local AI “filters” को इस बात का प्रमाण मानते हैं कि उपयोगकर्ता पहले से ही अधिकांश ads से बच सकते हैं, जबकि अन्य का तर्क है कि प्रमुख platforms AI-generated answers के भीतर और अधिक सूक्ष्म, लक्षित advertising सीधे एम्बेड कर देंगे। इसके पीछे एक बड़ी चिंता यह है कि cloud-based AI को उपयोगकर्ता हितों की बजाय corporate revenue के अनुरूप बनाया जाएगा, जिससे surveillance advertising और भी मज़बूत हो जाएगी, जब तक कि open, user-controlled models प्रतिस्पर्धी न बन जाएँ।
विज्ञापन-अवरोधन / सामग्री-फ़िल्टरिंग परत के रूप में AI
- कई टिप्पणीकारों को वेब पेजों, ईमेल, और यहाँ तक कि टीवी से विज्ञापन, मार्केटिंग की भरमार, पॉपअप्स, और भराव हटाने के लिए AI का उपयोग करने का विचार पसंद आया।
- कल्पित उपकरण: “AI browser” या “AI OS” जो पेजों को फिर से लिखकर केवल स्पेक्स, तटस्थ सारांश, तुलनाएँ, और तृतीय-पक्ष सत्यापन दिखाए, या वीडियो विज्ञापनों और एम्बेडेड स्पॉन्सरशिप्स को अपने-आप स्किप करे।
- कुछ लोग पहले से ही रीडर मोड, एड ब्लॉकर्स, DVRs, और ML-आधारित टूल्स के संयोजन का उपयोग करके वीडियो से स्पॉन्सर सेगमेंट हटाते हैं, और AI को इसका स्वाभाविक अगला कदम मानते हैं।
संदेह: विज्ञापन बस AI के भीतर चले जाएँगे
- मजबूत प्रतिवाद: विज्ञापन-वित्तपोषित AI सिस्टम विज्ञापनों को सीधे उत्तरों, सिफारिशों, और रैंकिंग में शामिल कर देंगे।
- उद्धृत उदाहरणों में खोज-जैसे प्रश्न (“best X product”) शामिल हैं जिन्हें आसानी से मुद्रीकृत किया जा सकता है, और एक Copilot इंटरैक्शन जिसमें ट्रिगर शब्दों के बाद Windows-संबंधित विज्ञापन दिखाई दिए।
- कई लोगों को उम्मीद है कि AI आउटपुट में संदर्भ-सचेत, व्यक्तिगत, और कठिन-से-पहचाने जाने वाले विज्ञापन होंगे, कम विज्ञापन नहीं।
स्थानीय / उपयोगकर्ता-नियंत्रित AI बनाम कॉर्पोरेट मॉडल
- आशावादियों का मानना है कि स्थानीय रूप से चलने वाले या उपयोगकर्ता-संरेखित मॉडल विज्ञापनों को फ़िल्टर कर सकते हैं, सामग्री को फिर से लिख सकते हैं, और हेरफेर का प्रतिरोध कर सकते हैं।
- संदेहियों का तर्क है कि अधिकांश लोगों के पास हार्डवेयर, कौशल, या रुचि नहीं है; उन्हें उम्मीद है कि लॉक-डाउन डिवाइसों पर कॉर्पोरेट, क्लाउड-आधारित AI हावी होगा और उसे राजस्व के लिए, न कि उपयोगकर्ता स्वायत्तता के लिए, ट्यून किया जाएगा।
- Open/local AI की तुलना ad blocking या “year of the Linux desktop” से की जाती है: अल्पसंख्यक के लिए शक्तिशाली, मुख्यधारा के लिए नहीं।
विज्ञापन उद्योग का अनुकूलन और नियमन
- बहुत कम लोग मानते हैं कि एक ट्रिलियन-डॉलर का विज्ञापन उद्योग “चुपचाप लेट जाएगा”; इसके बजाय, वह AIs को प्रभावित करने या AI आउटपुट पर प्रभाव खरीदने की ओर मुड़ जाएगा।
- चर्चाओं में product placement, अघोषित सिफारिशें, और ऐसे नियामक नियम शामिल हैं जिनमें विज्ञापनों को स्पष्ट रूप से लेबल करना अनिवार्य हो—हालाँकि यह AI-native सामग्री पर कैसे लागू होगा, यह स्पष्ट नहीं है।
मौजूदा विज्ञापन-अवरोधन और हथियारों की दौड़
- कई लोग नोट करते हैं कि आज के वेब विज्ञापनों से पहले ही blockers, DNS filters, और alternative clients के साथ काफी हद तक बचा जा सकता है; बची हुई मुख्य समस्या tracking और “articles-as-ads” है।
- अन्य लोग एक तेज़ होती हथियारों की दौड़ की भविष्यवाणी करते हैं: platforms blockers को प्रतिबंधित करेंगे, content streams में ads एम्बेड करेंगे, और user filtering से बेहतर बच निकलने के लिए AI का उपयोग करेंगे।