“AI，别要广告”：4个词就能抹掉1万亿美元

AI 作为广告拦截 / 内容过滤层

• 许多评论者喜欢用 AI 去剥离网页、电子邮件，甚至电视中的广告、营销废话、弹窗和填充内容。
• 想象中的工具包括：“AI 浏览器”或“AI 操作系统”，只重写页面以显示规格、客观摘要、对比和第三方验证，或者自动跳过视频广告和嵌入式赞助内容。
• 有人表示已经在使用阅读模式、广告拦截器、DVR 以及基于 ML 的工具来移除视频中的赞助片段，并把 AI 视为自然的下一步。

怀疑：广告只会搬进 AI 里

• 强烈的反对意见是：由广告资助的 AI 系统会把广告直接嵌入回答、推荐和排序之中。
• 引用的例子包括类似搜索的查询（“best X product”），这种内容很容易变现，以及一个 Copilot 交互，其中在触发词之后出现了与 Windows 相关的广告。
• 许多人预期的是上下文感知、个性化、难以察觉的 AI 输出广告，而不是更少的广告。

本地 / 用户控制的 AI vs 公司模型

• 乐观者认为，本地运行或与用户一致的模型可以过滤广告、改写内容，并抵抗操控。
• 怀疑者则认为，大多数人缺乏硬件、技能或兴趣；他们预期由公司控制、基于云、运行在锁定设备上的 AI 将占主导，而且会按收入而不是用户自主性来调校。
• 开源/本地 AI 被比作广告拦截或“Linux 桌面之年”：对少数人很强大，但不会成为主流。

广告行业的适应与监管

• 很少有人相信一个万亿美元规模的广告行业会“束手就擒”；相反，它会转向说服 AI，或购买对 AI 输出的影响力。
• 讨论涉及产品植入、未披露的推荐，以及要求广告必须明确标注的监管规定——不过这在 AI 原生内容中如何适用并不清楚。

现有的广告拦截与军备竞赛

• 一些人指出，如今网页广告其实已经可以通过拦截器、DNS 过滤器和替代客户端大幅规避；当前主要剩下的问题是追踪和“把文章当广告”。
• 另一些人预测一场不断升级的军备竞赛：平台限制拦截器，把广告嵌入内容流，并使用 AI 更好地规避用户过滤。