“AI，别要广告”：4个词就能抹掉1万亿美元
AI 驱动的界面理论上可以从网页和视频流中剥离广告、追踪和营销废话，从而威胁支撑当今互联网大部分内容的万亿美元级广告技术商业模式。评论者对此是否现实看法不一：有人指出广告拦截器、阅读模式以及潜在的本地 AI“过滤器”已经证明用户可以避开大多数广告；也有人认为，占主导地位的平台只会把更隐蔽、更定向的广告直接嵌入 AI 生成的答案中。更深层的担忧是，基于云的 AI 将更多地向公司收入而非用户利益对齐，进一步巩固监控式广告，除非开放、由用户控制的模型变得具有竞争力。
AI 作为广告拦截 / 内容过滤层
- 许多评论者喜欢用 AI 去剥离网页、电子邮件，甚至电视中的广告、营销废话、弹窗和填充内容。
- 想象中的工具包括：“AI 浏览器”或“AI 操作系统”，只重写页面以显示规格、客观摘要、对比和第三方验证，或者自动跳过视频广告和嵌入式赞助内容。
- 有人表示已经在使用阅读模式、广告拦截器、DVR 以及基于 ML 的工具来移除视频中的赞助片段，并把 AI 视为自然的下一步。
怀疑：广告只会搬进 AI 里
- 强烈的反对意见是：由广告资助的 AI 系统会把广告直接嵌入回答、推荐和排序之中。
- 引用的例子包括类似搜索的查询（“best X product”），这种内容很容易变现，以及一个 Copilot 交互，其中在触发词之后出现了与 Windows 相关的广告。
- 许多人预期的是上下文感知、个性化、难以察觉的 AI 输出广告，而不是更少的广告。
本地 / 用户控制的 AI vs 公司模型
- 乐观者认为，本地运行或与用户一致的模型可以过滤广告、改写内容，并抵抗操控。
- 怀疑者则认为，大多数人缺乏硬件、技能或兴趣；他们预期由公司控制、基于云、运行在锁定设备上的 AI 将占主导，而且会按收入而不是用户自主性来调校。
- 开源/本地 AI 被比作广告拦截或“Linux 桌面之年”：对少数人很强大，但不会成为主流。
广告行业的适应与监管
- 很少有人相信一个万亿美元规模的广告行业会“束手就擒”；相反，它会转向说服 AI，或购买对 AI 输出的影响力。
- 讨论涉及产品植入、未披露的推荐，以及要求广告必须明确标注的监管规定——不过这在 AI 原生内容中如何适用并不清楚。
现有的广告拦截与军备竞赛
- 一些人指出，如今网页广告其实已经可以通过拦截器、DNS 过滤器和替代客户端大幅规避；当前主要剩下的问题是追踪和“把文章当广告”。
- 另一些人预测一场不断升级的军备竞赛：平台限制拦截器，把广告嵌入内容流，并使用 AI 更好地规避用户过滤。